大数据环境下的数据分析

TAS Analytics团队致力于在大数据环境下利用数据科学协助企业了解发展近况及市场趋势,制定更有效更适合的商业决策。

===========================

当企业受到竞争对手威胁,试图寻找

新的商机以突破现状时

当企业业绩出现下滑趋势,其管理者

尝试规划销售策略以提高盈利时,

我们都可以通过数据分析协助管理者

了解企业的市场定位及发展方向,

抢占商业先机。

==========================

Our Team

▶ 会深入了解企业需求

▶ 通过收集数据、创建数据库、建立复杂数据模型、分析数据、预测业绩趋势、可视化分析结果等工作协助企业从其现状发现隐藏的问题

▶ 设计解决方案。

大数据分析和其他领域一样都需要终身学习。

✔ 一个成功的数据分析师,需要兼备强大的逻辑思考能力和扎实的数据编程技能。需要将实际问题转化成可分析的数据,善于操作数据库,并精通编程、统计、机器学习、数据挖掘、和预测模型等多项科学。

✔ 一个成功的数据分析师,同时也需要将不同领域的知识灵活运用于制定解决方案,且擅长沟通、展示及解释分析的结果,从而协助不同领域的企业通过数据分析将发展目标落实为可行性策略及更有效的决策。

⤵ 一般我们常用一下图表进行分析及展示

ℹEYBadges

为了帮助大家踏上学习数据分析技能的旅程,EY Badges推出了一系列相关的课程。以下为建议的部分初级课程选择及安排。各位同事也可以依据自己实际情况灵活取舍调整。

Data Visualization

1. Introduction to data analysis using Excel

2. Basic data descriptors, statistical distributions and application to business decisions

3. Enhancing our Insights through Analytics for TAS Professionals

a) Connecting to Data in Tableau

b) Tableau dashboards and stories

i. Predictive modelling and analytics

ii. Visual analytics in Tableau

iii. Calculations in Tableau

(Need knowledge in R)

Data Science

1. Introduction to data analysis using Excel

2. Enhancing our insights through analytics for TAS professionals

3. The complete SQL bootcamp

a) R Level 1 – data analytics with R

b) Mango solutions – Introduction to R programming

c) R programming A-Z™: R for data science with real exercises!

i. Mango solutions – Introduction to Python

ii. Cluster analysis and unsupervised machine learning in Python

关注AmazingTAS

一起分享TAS的点滴

请留下你指尖的温度

让太阳拥抱你

记得这是一个有温度的公众号

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180726B0TOQW00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券