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统计学习方法(一)-1.1统计学习

李航老师的《统计学习方法》作为机器学习、深度学习以及人工智能的经典教材,是初学者涉足机器学习、深度学习以及人工智能领域与行业必不可少的敲门砖。学好了《统计学习方法》,对以后的学习和工作都会产生不可估量的推动作用。

接下来的一段时间,我将和大家一起来学习李航老师的《统计学习方法》。

废话不多说,我们直接进入正题,开始今天的学习——第一章 统计学习方法概论。

首先,我们来了解一下这一章的主要内容:

这一章的内容提纲如下:

由于时间和精力有限,每次更新学习每一章的一小节,今天,我们将学习第一章第一小节的内容。

什么是统计学习

1.统计学习的定义

2.统计学习的研究对象

3.统计学习的研究目的

4.统计学习的方法

5.实现统计学习的步骤

内容概括

统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析与预测的一门学科。

统计学习包括监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习。

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180113G0BEXV00?refer=cp_1026
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