25 MB，无需GPU, 开源，离线，手机可以跑的TTS 语音合成模型：Kitten TTS

你有没有想过，AI 语音合成不再依赖云端，也不需要超级计算资源

甚至可以在树莓派、旧笔记本、智能手机上本地运行？

一款仅25 MB、参数仅1500万的开源文本转语音模型做到了，他就是：Kitten TTS

核心亮点 — 为什么它如此独特？

在动辄 GB 级别的 AI 模型时代，「kitten-tts-nano-0.1」像一股清流。它的核心优势用三个词就能概括：小、快、灵。

超轻体量

50MB 的大小，相当于两首无损音乐，普通手机就能一键下载，嵌入式设备也能轻松容纳，彻底告别 “模型下载一小时，运行卡顿半分钟” 的尴尬。

极速响应

无需高端 GPU 加持，即便是入门级 CPU 也能实现毫秒级语音合成，实时交互场景下（比如智能助手、语音通知）几乎感受不到延迟。

自然听感

别看体积小，它生成的语音清晰流畅，语调自然不机械，提供多达 8 种“优质生动”的语音选项（男女声各四），语调丰富，适合讲故事、旁白、助读等多种应用场景

快速上手指南

使用非常简单，几行代码就能让你的设备开口“说话”，无需复杂部署

pip install https://github.com/KittenML/KittenTTS/releases/download/0.1/kittentts-0.1.0-py3-none-any.whl

下面是简单示例

from kittentts import KittenTTSimport soundfile as sf

tts = KittenTTS("KittenML/kitten-tts-nano-0.1")audio = tts.generate("你好，AI变革指南期待你关注。")sf.write("output.wav", audio, 24000)

模型地址：

https://huggingface.co/KittenML/kitten-tts-nano-0.1