开发利器二：Lamdaj

导读

过放荡不羁的生活，容易得像顺水推舟，但是要结识良朋益友，却难如登天。—— 巴尔扎克

前言

在日常工作中，我们几乎每一个地方都会有需要操作集合的场景，有的地方逻辑很简单，基本上就是对一个ArrayList结果进行各种筛选，排序，聚合等操作。可是就是有的代码写的很长，让人看起来很苦逼，大循环嵌套小循环，半天找不到一句有用的地方，好长时间看懂了，原来就是对集合一些简单的操作。lamdaj我感觉可以说是对集合操作来说一个最好用的工具了，感觉它对于集合的操作就相当于sql。用了这个，很多需要数据库做的工作可以搬到java里面做，是不是也减轻也数据库压力！

准备工作

首先，我们新建一UserEntity类，赋予它三个属性，id，姓名，和年龄：

public class UserEntity {

private Long userId;

private String userName;

private Integer age;

我们定义一个集合:

List userList = Lists.newArrayList();

userList.add(new UserEntity(1L, "小明", 23));

userList.add(new UserEntity(2L, "小红", 24));

userList.add(new UserEntity(3L, "小雷", 25));

userList.add(new UserEntity(4L, "小李", 26));

1、要选出大于24岁的人

List userList1 = Lambda.select(userList,Lambda.having(Lambda.on(UserEntity.class).getAge(),

Matchers.greaterThan(23)));

2、选出年龄最大或者最小的人

UserEntity userMaxAge = Lambda.selectMax(userList, Lambda.on(UserEntity.class).getAge());

3、要求这个集合里面所有的人的年龄总和

int sumAge = Lambda.sum(userList, Lambda.on(UserEntity.class).getAge());

以下几种情况可以说最常用的

4、需要所有人的id，不加思索这么写：

List userIdList = Lists.newArrayList();

for (UserEntity userEntity : userList) {

userIdList.add(userEntity.getUserId());

}

聪明的我们只需这么写：

ListuserIdList = Lambda.extract(userList, Lambda.on(UserEntity.class).getUserId());

一行代码，是不是感觉代码简洁了，可读性好了

5、列转行问题

有的程序员会在sql中用GROUP_CONCAT 方法

聪明的我们也一行搞定：

String userName = Joiner.on(",").join(Lambda.extract(userList,

Lambda.on(UserEntity.class).getUserName()));

6、最后一个，我们做一对一关系处理时，可能会需要Map 这样一个数据结构

Map userMap = Lambda.index(userList, Lambda.on(UserEntity.class).getUserId());

我这里写的都是很简单的例子，感觉最经常用到的方法，如果大家工作中遇到很变态的集合操作不知道如何下手时，可以在这里留言我们一起学习讨论。