零信任+AI：智能体时代的数据隐私新范式

从边界控制到信任重构

传统隐私观将隐私视为边界防护问题——通过权限墙、访问锁和政策管控来实现。但在人工智能体（Agentic AI）逐渐成为自主行动者的时代，这些系统无需持续监督即可与数据、系统及人类交互，隐私的核心已从控制转向信任。而信任的本质，恰恰关乎那些"不在视线范围内"时发生的事。

智能体的隐私挑战

具有感知、决策和代理能力的AI已不再是理论概念。它们正在路由网络流量、推荐治疗方案、管理投资组合，并在跨平台环境中协商数字身份。这些智能体不仅处理敏感数据，更对其进行解读——基于不完整信号做出假设，通过反馈循环不断进化。本质上，它们构建的不仅是世界模型，更是关于用户的内部认知模型。

以健康助手为例：最初可能只是提醒饮水作息，但逐渐会自主安排日程、通过声纹分析抑郁倾向，甚至屏蔽可能引发压力的通知。此时用户不仅共享了数据，更让渡了叙事主权——隐私的侵蚀往往不是通过数据泄露，而是通过权力与目的微妙偏移实现的。

超越CIA三要素的新维度

传统保密性（Confidentiality）、完整性（Integrity）、可用性（Availability）的CIA模型已不足够。现在必须加入真实性（能否验证智能体身份）和可信性（能否信任其解读与表征）两个维度。这些不仅是技术属性，更是信任的基础要素。

当信任由智能体作为中介时尤为脆弱。人类律师或治疗师存在明确的伦理、法律和心理边界，但AI助手的边界却模糊不清：它能被传唤吗？接受审计？被逆向工程？当政府或企业查询其记录时会发生什么？目前尚不存在"AI-客户特权"的法律概念，若司法最终认定其不存在，我们对智能体的所有信任都将沦为事后的悔恨。

构建新型社会契约

现行隐私框架（如GDPR、CCPA）基于线性交易系统设计，但智能体AI在语境中运作——它能记住用户遗忘的事，推断未言明的意图，填补本不相关的信息空白，并将这些综合结论传递给不受用户控制的系统和人员。

我们必须超越访问控制，建立伦理边界：

可解释性：AI必须能说明行为动机

意向保持：行为应反映用户动态价值观，而非固化提示历史

法律人格：将AI代理作为一级道德和法律主体对待

智能体AI迫使我们直面控制论的谬误，需要建立适用于思维实体（无论生物还是合成）的新社会契约——在这个契约下，隐私不再是保密问题，而是互惠、对齐与治理问题。若处理不当，隐私将沦为权利影子戏中的复选框；若处理得当，我们将构建一个由伦理一致性（而非监控压制）来规范人类与机器自主权的世界。