美联航787客机起飞后遭遇机械故障 飞行员紧急呼救录

本期内容由「全球大模型季报」「海外独角兽」和「张小珺商业访谈录」的共同制作。我们以季度为单位，梳理行业 LLM 领域的重要信号，预测未来。

2024 年的 LLM 竞赛是算力、模型和应用三条线并行。正如我们在 2024 年跨年对谈中所预测的，上半年，LLM 竞赛格局基本确定，到了下半年，随着 Sonnet 3.5  经验的 coding 能力、 o1 模型以及 RL 范式的接连出现，LLM 不再是单一的基建竞赛，LLM 的应用范围在扩大、对现有工作流改造的深度不断增强。

2025 年的核心主线一定是 coding 和 agent 。Andrej Karpathy 在 2017 年提出了 Software 2.0 的设想：1.0 时代的软件是把结构化、规则化的工作进行数字化封装，2.0 时代的软件则对 domain knowledge 和工作流进行封装重组，背后变化是如何更加动态地编排软件。这一预想一定会在 2025 年被落地，Agent、multi-agents 不仅会带来新的软件，也会对生产力任务进行重组。

互联网最本质的是对信息的重组，“Google” 是在“分发”这件事上最具代表性的符号，我们认为，今天 AI/LLM 的竞争同样也是一条超越 Google 之路：底层模型及其上层的超级应用是对 token 和智能的重新分发，以 ChatGPT、Perplexity 、Devin 为代表的应用最终将走向所有信息、内容甚至任务的 All-in-one 的分发容器。