算法：41.最大子数组

https://lintcode.com/problem/maximum-subarray/description

描述

给定一个整数数组，找到一个具有最大和的子数组，返回其最大和。

子数组最少包含一个数

样例

给出数组[−2,2,−3,4,−1,2,1,−5,3]，符合要求的子数组为[4,−1,2,1]，其最大和为6.

挑战

要求时间复杂度为O(n)

思路

从穷举所有子数组并求和开始，逐渐优化，实现的过程也是理解的过程，有时候并不能一下想到最优的算法，但是看着代码从代码结构等方面可能想到优化的方法。

代码

第一版，使用了递归。

第二版，消除了递归。

第三版，使用空间换时间。O(n)的时间复杂度，O(n)的空间复杂度。达成挑战目标。

小结

第一版的实现是4月3号写的，时隔三月重做才想明白怎么优化。