如果你在一场高风险的扑克游戏中虚张声势,最好避免诡秘、紧张的眼部运动,这可能会让你的手失去知觉。
但不仅仅是在玩扑克的时候,我们的眼睛会背叛我们。最近的一项研究表明,我们的眼睛移动的方式实际上揭示了我们内心的恐惧程度——以至于人工智能仅仅通过观察人们的眼睛就可以预测他们的性格类型。
南澳大利亚大学的神经心理学家Tobias Loetscher解释说:“多亏了我们的机器学习方法,我们不仅验证了人格在日常生活中解释眼球运动的作用,而且还揭示了新的眼球运动特征作为性格特征的预测因子。”
之前有大量的研究表明,我们的眼部运动反映了我们思考和感觉的方式——这是人类在人际关系中有意识或无意识地养成的一种特征。
但是,这些眼部运动——以及它们在内心所代表的东西——能同样被非人类的东西所欣赏吗?
这正是Loetscher和他的团队想要了解的,所以他们招募了50名志愿者,填写调查问卷,以表明每个参与者在所谓的五大性格特征:开放性、尽责性、神经质、亲和性和外向性方面的表现。
每个(学生)参与者都戴着追踪眼球运动的耳机,当他们被派去商店购物时,耳机会记录他们的眼球运动。他们戴着耳机大约十分钟。
当研究小组让他们的机器学习人工智能分析由跟踪软件记录的数据时,他们发现人工智能能够分离眼球运动的模式,并将它们与基本的心理特征相匹配。
作者在论文中写道:“我们的工作的一个重要贡献是首次证明,一个人的神经质、外向性、亲和性、责任心和感性好奇心(另一种性格类型)水平只能通过日常工作中记录的眼球运动来预测。”
值得指出的是,尽管人工智能能够预测这些性格类型,但它并不能以特别高的精确度来做到这一点——但是研究人员说,这些特征仍然是可靠的(比碰运气好得多15%)。
研究人员认为,如果进一步改进,这种技术可以显著改善与机器之间的互动,从而让虚拟助手之类的东西能够解读我们的情绪或个性。
“人们总是在寻找改进的、个性化的服务。然而,今天的机器人和电脑没有社会意识,所以它们不能适应非语言的暗示。
“这项研究为开发机器人和电脑提供了机会,让它们变得更自然,更善于解读人类的社会信号。”
当然,这些发现也有一个反乌托邦的角度。如果摄像头只能通过光学传感器窥视我们的心灵,就会产生令人不安的隐私问题——尤其是当人们不想让机器来猜测他们的感觉时。
墨尔本大学的神经学家奥利维亚·卡特(Olivia Carter)没有参与这项研究,她告诉《新科学家》(New Scientist)杂志:“如果同样的信息可以从眼睛记录或说话频率中获得,那么它就可以很容易地在人们不知情的情况下被记录和使用。”
随着这些系统的不断进化,科学家们将不得不牢记这一点。Loetscher和他的同事们假设这些能力有一天会被整合到一波社交互动机器人中——能够解释说明一切的眼睛颤动,甚至能把它模仿得更像人类。
欢迎来到未来。
这一发现发表在《人类神经科学前沿》上。
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