自动化测试难？流量回放工具不靠谱？AI驱动国产开源软件Auto-Testing实战指南

软件测试行业的你是否会遇到这些问题：

1. 产品每次迭代更新，回归测试忙到头秃

2. 同事说线上测试有Bug，线下复现毫无破绽

3. 服务器重构，接口回归纷至沓来

4. 市面上的流量回放工具无法完美适配业务

如果你有以上的困惑，还在苦苦寻觅一款合适的流量回放自动化测试工具而不得，恭喜你打开了这篇文章寻得宝藏，在此为你推荐一款安全可靠，简单好用的流量录制回放工具！！

Softprobe旗下的Auto-Testing——“真实流量 + AI 驱动” 重构软件质量保障体系

https://www.softprobe.ai/zh欢迎试用产品

话不多说，先上架构图

简单三步，从流量录制——流量回放——结果验证和报告

1. 流量录制：

Softprobe Java Agent 在生产环境中搭载在 Java 应用上，录制数据流量和请求信息。

将录制到的信息发送到 Softprobe 数据存取服务（Storage Service）。

数据存取服务将信息导入 MongoDB 数据库中进行存储。

2. 流量回放：

调度服务向目标验证服务发送接口请求，模拟生产环境中的行为。

测试环境中的被测应用同样搭载 Softprobe Java Agent，当被测应用需要对外部依赖进行调用时，Agent 会将录制的外部依赖（外部请求/DB）的响应返回给被测应用，避免了对实际数据库或其他依赖的交互，减少对特定环境数据的依赖，专注于验证程序本身的逻辑和功能。

目标服务处理请求逻辑，并返回响应报文。

3. 结果验证与报告：

调度服务分别对录制和回放的主接口响应报文与子调用的入参进行对比，验证系统逻辑的正确性。

比对结果分析后生成回放报告。

测试人员检查回放报告，评估应用的功能和性能。

最后，希望这款产品能帮助到你，底层的代码逻辑和技术实现方式欢迎大家私信或者评论区交流，谢谢。