精准捕捉热失控:华景康红外热像仪
——以AI驱动的高帧率热成像技术,重构电池极限实验监测范式
一、痛点直击:传统监测的三大短板
1.响应延迟:热电偶等接触式传感器仅能捕捉单点温度,无法覆盖电池模组全域热扩散过程。
2.盲区风险:人工巡检易遗漏局部热点,而热失控往往始于微小温升(如0.05℃级异常)。
3.数据孤岛:离散温度数据难以与AI预警系统实时联动,延误处置黄金窗口。
二、华景康方案:四维技术突破
1.毫秒级热成像
搭载100Hz高帧率红外传感器,动态记录针刺/过充测试中电池破裂瞬间的微秒级温升曲线。
案例:某车企实验中,精准捕捉到电解液喷射时的瞬态高温峰值。
2.AI热斑定位
基于深度学习的温度场分析算法,自动标记电芯间热失衡区域(温差≥5℃即触发三级告警)。
较传统方法故障识别效率提升300%。
多模态数据融合
同步整合热像图、电压骤降数据与气体成分检测,构建热失控概率预测模型(准确率>92%)。
云端协同管理
实验数据实时上传至AI中台,生成可视化热蔓延路径报告,支持远程专家会诊。
三、典型应用场景
实验类型
华景康技术价值
AI赋能亮点
针刺测试
追踪金属枝晶穿透隔膜时的局部热累积
预测热失控临界时间±0.5秒
过充测试
识别正极材料相变导致的异常放热
动态调整充电策略避免连锁反应
低温析锂
监测锂枝晶生长引发的微区温度波动
早期预警电池寿命衰减趋势
▎技术参数标杆
测温范围:-20℃~2000℃(覆盖固态电池极端工况)
热灵敏度:≤0.05℃(可识别纳米级材料缺陷发热)
防护等级:IP67(适应粉尘/溅水实验环境)