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OpenAI再次传出高管出走消息。CPO首席人才官Julia Villagra于8月22日星期五离职。
Villagra于2024年2月加入这家明星AI公司,担任人力资源负责人,今年3月升任CPO。
硅谷高管通常会转向创业、投资或加入竞争对手。但Villagra的去向颇为特殊:追求个人理想,通过艺术、音乐和叙事(storytelling)帮助人们理解向通用人工智能(AGI)的过渡。
这个选择释放出一个重要信号:AI的关注维度,正在从纯粹技术和数据视角,扩展至更为底层的叙事维度。
在高动能的AI时代,技术突破固然重要,但如何让社会以健康理性的方式理解和接受这种变革,同样关键。
01 跨界的高管
作为首席人才官,Villagra是构建OpenAI组织文化和人才体系的核心人物。
在她任职的18个月里,正值公司经历史无前例的扩张期:ChatGPT引发全球AI热潮,估值飙升,人才争夺白热化,组织架构快速调整。
在这个充满变数的时期,她扮演了关键的“稳定器”角色。她不仅要应对硅谷最激烈的人才争夺战,更要在快速增长中维护公司的价值观和文化认同。
Julia Villagra的履历,本身就充满了技术与人文的跨界张力。
Julia Villagra(图源Tertulia官网)
她拥有波士顿大学古典声乐表演学士学位,却在量化交易公司Hudson River Trading(HRT)担任人力负责人,从2008年到2024年职业生涯的大部分时光,都在高度理性与数据驱动的金融科技环境中度过。
2010年,她创办“Tertulia Chamber Music”,将室内音乐会搬进纽约的餐厅,让古典音乐走出音乐厅,融入日常生活。
这种跨界经历塑造了Villagra独特的视角:既理解技术驱动的理性逻辑,又深谙艺术感染的情感机制。
在她的价值理念中,信任、协作、好奇与创造力,不仅是管理原则,更是应对技术变革的人文准则。
02 硅谷的分歧
技术革命则往往伴随着叙事革命。工业革命催生了现实主义文学,互联网时代孕育了赛博朋克文化,而AGI同样需要属于自己的叙事框架。
OpenAI将通用人工智能AGI定义为一种能够在大多数具有经济价值的工作上,超过人类的高度自治系统(highly autonomous systems that outperform humans at most economically valuable work)。
当前围绕AGI的讨论,呈现明显的分化——
乐观主义叙事在硅谷占据主导。
OpenAI将“确保AGI造福全人类(to ensure that AGI benefits all of humanity)”作为使命,Sam Altman在年初宣称“我们现在确信知道如何构建AGI”。
Anthropic的创始人兼CEO Dario Amodei预测“比诺贝尔奖得主更聪明”的AI可能在2026年到来。
这种叙事强调技术路径的明确性和时间表的可预测性,营造出一种“AGI即将解决人类重大问题”的期待感。他们相信,AGI将开启一个由技术驱动的乌托邦新纪元。
怀疑论声音则质疑这种过度乐观。
研究者Gary Marcus直言不认同Altman的信心,学术界普遍认为AGI的复杂性被低估了。更有分析师质疑,AGI概念本身是否过于模糊,难以作为具体的技术目标。
安全关切派试图在发展与风险间寻找平衡。
尽管许多研究者,甚至OpenAI内部,都对AGI的安全问题有深刻的担忧,但他们的声音常常被商业热情和技术竞赛边缘化。
03 谁掌握叙事,谁就定义未来
人类自古以来通过故事、神话、艺术来理解和解释复杂现象,赋予其意义。
叙事绝非装饰品,而是权力工具。谁掌握了关于AGI的主流叙事,谁就在更大程度上掌握为其设定规则和方向的权力。这不仅是技术优势的竞争,更是价值观念和话语权的竞争。
以加州SB 1047法案(《前沿人工智能模型安全创新法案》)为例,这个旨在规范前沿AI模型、为其建立安全标准的法案,最终被硅谷的强烈反对所否决。
背后的实质是两种叙事的交锋——“发展优先”与“安全优先”的价值排序。硅谷成功地将法案描述为“扼杀创新”,而支持者将其描述为“保护公众”。同样的法案,不同的叙事框架,产生了截然不同的结果。
谁能有效地讲述AGI的故事,谁就能在认知层面引导整个社会的未来方向。
大众对AGI的想象,很大程度上被两种极端叙事所主导:《钢铁侠》里的完美助手贾维斯(J.A.R.V.I.S.-Just A Rather Very Intelligent System),以及《终结者》式的毁灭者。
既有对其可能带来的进步和便利的期待,也有对其可能颠覆现有社会秩序和人类地位的深刻焦虑——
我的工作会消失吗?当AGI在各方面都超越人类时,我作为人类的价值在哪里?我的存在意义会发生什么变化?AI会失控吗?……
Villagra选择人文路径的深层原因,可能正在于她认识到了一个被技术界长期忽视的问题:人类的决策过程很大程度上由情感驱动,而当前的AGI讨论过于依赖理性论证,忽视了情感认知的重要性。
而艺术、音乐和叙事恰恰是人类理解世界、表达情感、探讨存在意义的最古老方式。
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