马斯克如何做到阅读量是你的60倍？

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今晚聊聊马斯克。他在我们眼里是个神奇。

他在四十多岁时创建四家价值数十亿的企业。而且还是在软件、能源、交通以及航天航空这四个不同的领域。怎么做到的？

很多人把他的成功归因于他异于常人的工作理念（他平均每周工作85个小时），或者他对未来有一种颠覆现实的想象力，还有他难以置信的适应能力。

但这些回答都不能让我满意。其实很多人都有这些特质。我想知道他有什么与众不同之处。

随着我不断深入阅读关于马斯克的各种文章，视频以及书籍，我注意到一个被忽视的巨大谜点。传统观点认为，为了成为顶级人才，我们应该专注于一个领域。

而马斯克反其道而行之。他的专业知识覆盖了火箭科学、工程学、物理学、人工智能、太阳动力能源等领域。我确信，为了增加我们取得突破性成功的概率，我们都必须跨领域学习。

第一，马斯克是一个通才。

如果你喜欢学习不同领域的知识，我们的老师经常这么说：“成熟一点，专注一个领域。” “不要什么都懂，但什么都不精。”其隐含的假设是如果你跨领域学习，你只能学习到一些表面的知识，无法做到精通。

但，专家型通才的成功证明了这种观点是错误的。由于大多数人只聚焦于单一领域，跨领域学习提供了信息优势。例如，如果你身处科技行业，其他人只是阅读科技类刊物，但是你还掌握许多生物学知识，那么你就可能想出一些别人想不到的点子。

如果你在生物行业，但是你同时还了解人工智能，那么你将比其他只懂生物的人更具备信息优势。

尽管道理大家都懂，但真正去做的人寥寥无几。

我们每学习一个对其他人完全陌生的新领域，都使我们比别人更能将之与现有领域产生联结。这正是专家型通才的优势。一项耐人寻味的研究成果恰好与该观点遥相呼应。

它研究了20世纪最顶尖的59位歌剧作曲家如何精益求精。传统观点认为，顶级艺术家的成功只是源于刻意练习和专业化。与之相反，研究员Dean Keith Simonton持截然不同的观点：

“最成功的歌剧作曲家的作品往往集百家之长......通过跨界训练，作曲家能够避免过于专业（训练过度）导致的死板。”

这是他从宾夕法尼亚大学研究员Scott Barry Kaufman在《科学美国人》杂志上发表的一篇文章总结出来的。

第二，马斯克有 “迁移学习”的超能力

据他弟弟金博尔马斯克介绍，自青少年时代起，埃隆马斯克就开始每天阅读不同学科的2本书。相比较而言，如果你一个月读一本书，马斯克的阅读量是你的60倍。

起初。马斯克的阅读涵盖科幻小说、哲学、宗教、编程、科学家工程师和企业家的传记。随着年龄增长，他的阅读和职业兴趣扩展到物理、工程学、产品设计、商业、科技和能源。

对知识的饥渴使他得以接触在学校未必能学到的各种学科。埃隆马斯克还特别擅长一种非常特别的学习方式，大多数其他人甚至都没有意识到，即迁移学习。指将我们从一个领域学习到的内容应用到另一个领域。

它可以是把学校中或者书本中学习到的精髓应用到“真实世界”中。它同样可以是把我们在一个行业学习到的内容应用到另一个行业。这正是马斯克闪瞎众人的牛逼之处。

一些对他的采访都表明他有独特的两步法来深化学习迁移。

首先。他把知识解构为若干基本原理。

马斯克发表在Reddit AMA上的回答描述了他是如何处理的：很重要的一点是把知识当作一棵语义树——确保你理解基本原理，正如树干和大的分枝，再寻求树叶/细节，不然它们就无处挂靠。

研究表明该把你的知识转化为更深层次的，抽象的原则，促进学习迁移。研究还表明，有一种技巧可以有力地帮助人们凭直觉感知根本原理。

它是这样实现的：比如说我们想解构字母A，并想理解使A成为A的深层次原理。你可以试着来看下面这两张图。

（＃1：观察对照案例。＃2：观察相同案例）

你觉得哪种方法更胜一筹？方法#1中的每个不同的A提供更多视角让我们观察到每个A的相同点和不同点。方法#2中的每个A没有提供任何视角。

当我们学习任何东西时，通过观察许多不同的案例，我们开始凭直觉知道什么才是本质，甚至打造出我们自己独特的解读方式。

这对我们日常生活中意味着什么呢？当我们闯入一个新领域时，我们不应该只是采用一种方法或者最佳策略。

我们应该挖掘很多不同的方法，解构每一个方法，然后互相比较和对照。这将帮助我们发现最基本的原理。

然后。他将这些基础原理在新的领域重构。马斯克的学习迁移过程的第二步将他在人工智能、科技、物理和工程学中学到的基础原则在不同领域重构：

- 在航空航天界致力于美国太空探索技术公司（SpaceX)的创立;

- 在汽车界致力于具备自动驾驶功能的特斯拉（Telsa)的发明;

- 在火车界致力于超回路列车（Hyperloop）的设计；

- 在航空界致力于可垂直起飞降落的电动飞机的设计；

- 在科技界致力于可与大脑交互的神经带（neural lace）的发明；

- 在科技界致力于贝宝（Paypal）的成立；

- 在科技界致力于联合创办开放人工智能（OpenAI），该非营利机构将遏制未来出现消极的人工智能的可能性。

Keith Holyoak，加州大学洛杉矶分校的心理学教授，也是世界上类比推理的顶级思想家之一。

他建议为了磨练技能，人们应该问自己以下两个问题：“它让我想到了什么？” “为什么会让我想到它？”最重要的：这并不是魔法，这只是正确的学习过程。

现在，我们能开始理解马斯克是如何成为世界顶级的专家型通才：

- 多年如一日，他如饥似渴地阅读，阅读量早已甩常人不止六十倍；

- 他涉猎不同学科，广泛阅读；

- 他不断把一些想法解构成基本原理，然后用新的方式重构，再加以运用。

最根本的是，我们从埃隆马斯克的故事中学到的是，我们不应该接受那种教条，认为专业化是最好的，或者是通向职业成功和影响力的唯一途径。

传奇的专家型通才Buckminster Fuller概括了一种思维的转换，应引起我们重视。

虽然他在几十年前提出这个观点，但放在今天依然有参考意义：

“我们所处的这个时代，普遍认为越是狭隘地趋向于更专业，就越有逻辑性，自然性，可取性…同时，人类已经失去了综合理解能力。专业化让个人产生一种孤立、徒劳和困惑的感觉。它同时还导致个体缺乏思考，以及对他人的社会责任感。专业化还造成某些偏见，最终恶性积累，导致国际性的意识形态的不一致，甚至引起战争。”

如果我们花时间学习不同领域的核心概念，并且经常把这些概念联系到日常生活和真实世界中去，那么不同领域间的迁移将变得更简单而快捷。 随着我们不断积累“首要原则”，并将这些原则在不同领域联系起来，我们会突然获得一种超能力，进阶到一个我们从来到达的新领域，并能迅速做出非凡独特的贡献。

理解了埃隆的学习超能力，我们对他在进入一个已经存在了100多年的行业后，如何颠覆该领域竞争的根基有了一些领悟。埃隆马斯克虽是大神级的人物，但他的能力人人皆可学之。

来源：公众号@改变自己

原文：How Elon Musk Learns Faster And Better Than Everyone Else

作者：Michael Simmons