Lyft Data Scientist挂经

第一轮过了，是问了下过往经历和一个case study，关于怎么预测lyft司机的pattern（seasonal demand supply啥的）。

第二轮是take home challenge，48h内，时间很紧张，挂了。dataset三个，题目也有三个。

第一个是求churn rate。我用SQL做的。

第二个是比较两个feature。看一亩三分地是关于LTV model的，不懂。

第三个是ABtesting，求sample size。

也不知道为什么挂，很难有feedback。

SQL、Python、A/B testing都考了，但是加入了LTV model和two-sided growth model就没经验了，上网查了半天，略有了解，有个SQL网站不错，做A/B testing和LTV model都行。

https://www.periscopedata.com/blog/a-b-test-reporting-and-visualization-in-sql

https://ryaniyengar.com/projecting-customer-lifetime-value-in-sql-using-exponential-decay-b9bf984cef0c

网上找了两个Uber take home challenge做的不错的答案，对metrics的选取了解的更多了，不然确实没有business sense写的不好。

https://blog.inferentialist.com/2015/10/03/uber-challenge.html

https://github.com/bjherger/Uber-DS-Challenge