求职失败了90次之后,我用python扒出了HR发拒信的规律

本文作者 | Conor Dewey

Unity Technologies Data Science 实习生

求职,谁没收到过几封拒信?

每次打开邮件,看到第一行字又是“Thank you for your interest”,我就能知道,八成又是凶多吉少。

在过去的一年里,为了申请summer internship,我前后投了200多家公司,收到了90多封拒信!

UBER拒信:

Airbnb拒信:

我总结了一下我的summer intern简历投递情况,大家感受下:

虽然最后收获了令人欣慰的3个offer,但一路走来也是挺“悲壮”的。

看着这90多封拒信,我脑海里突然闪现出一个idea:

我要好好分析一下这90封拒信!

总要从这些惨痛的经历中得到些什么!

分析开始:

1

收集 + 清理数据

首先,就是把这些拒信,从我的邮箱中,找出来!

进入我的gmail以后,用关键字搜“internship” 和 “application”,会搜出来1000多封邮件。

于是,我手动检查了相关邮件,把每一封拒信标记了 “job rejections” 标签。然后,就是强大的Python发挥作用的时候了。

我使用“imaplib”登陆,并抓取电子邮件的特定部分。对于内容分析,我使用nltk去除了无意义词(比如the, that, to, at... )和标点符号。

我的代码如下:

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这里面包含了我投的哪些公司呢?

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从代码中,你们可以看出,我大概投了:Uber,Black Rock,Spotify,Airware,Expedia, TripAdvisor,LendUp,Play Station,Open AI,Care Dash等200多家公司。

2

拒信中的高频词

我整理了这90封拒信里的常用词,发现以下词出现的频率较高:

你光瞄一眼这些高频的单词你就能猜到,拒信里最高频的两句话是:

Thank you for your interest.

Update on your [Insert role] application.

不过AT&T的拒信措辞,倒是拒信中的一股清流:

我使用的代码如下:

3

HR发拒信的时间规律

我分析了一下自己收到拒信的时间,发现如下规律:

周几收到拒信最频繁?

不难看出,周三周四是公司HR传播坏消息的高峰

有的公司甚至在周六给你发拒信:

哪些公司会在周六给你发拒信?

上下滑动查看代码

LendUp,TripAdvisor,EA三家公司周末给我发了拒信。嗯,应该是系统发送的自动邮件吧。

一天之中,什么时间段发的拒信多?

如果以天为单位(东部时间),9点,12点,下午2点则是高峰。东部的12点是西部的9点,所以其实大多公司都是早上发送拒信的。

不过,我还有另一个神奇的发现:居然有公司大半夜发拒信?!

等着,让我通过后面的代码,把这些“惨绝人寰”的公司揪出来。

那个在半夜10点发拒信的公司是哪家?

嗯....看起来是保洁 (P&G) 公司的系统自动发的拒信……

4

总结

在看了这些拒信后,让我对不同公司的HR团队和文化,有了新的认识。

对于那些套用拒信模版、用自动发送系统发拒信的公司,我在求职的时候尽量“敬而远之”。

相比之下,我更愿意申请那些有人情味的公司。

虽然直面失败很痛苦,但是也让我完成了一个有趣的探索工作,写出了这篇技术博客。

如果正在求职的你,刚好看到了我的这篇文章,我也希望能给你带来一些正能量:人生嘛,都是从一次次的失败中成长起来的。

最后,用Jordan的一句话和大家共勉:

“I’ve failed over and over again in my life… and that is why I succeed”

 — Michael Jordan

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翻译自:https://medium.freecodecamp.org/what-i-learned-from-analyzing-more-than-80-job-rejections-with-python-11044ee6927b

本文不代表来Offer立场,版权属于原作者所有。

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