Python3与C＃并发编程之 进程篇上

上次说了很多Linux下进程相关知识，这边不再复述，下面来说说Python的并发编程，如有错误欢迎提出～

如果遇到听不懂的可以看上一次的文章：

Python3 与 C# 并发编程之～ 上篇

（Net）

1.进程篇

官方文档：https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html

1.1.进程（Process）

Python的进程创建非常方便，看个案例：(这种方法通用，fork只适用于Linux系)

运行结果：

创建子进程时，传入一个执行函数和参数，用start()方法来启动进程即可

方法是父进程回收子进程的封装（主要是回收僵尸子进程(点我)）

其他参数可以参考源码 or 文档，贴一下源码的 方法：

扩展：

判断进程实例p是否还在执行

终止进程（发 信号）

上面的案例如果用OOP来实现就是这样：(如果不指定方法，默认调Run方法)

1.1.源码拓展

现在说说里面的一些门道（只像用的可以忽略）

新版本的封装可能多层，这时候可以看看Python3.3.X系列（这个算是Python3早期版本了，很多代码都暴露出来，比较明了直观）

multiprocessing.popen_fork.py

关于断言的简单说明：（别泛滥）

如果条件为真，它什么都不做，反之它触发一个带可选错误信息的AssertionError

结果：

运行的时候可以指定 来忽略所以 ，eg：

扩展：

https://docs.python.org/3/library/unittest.html

https://www.cnblogs.com/shangren/p/8038935.html

1.2.进程池

多个进程就不需要自己手动去管理了，有Pool来帮你完成，先看个案例：

图示：（join可以指定超时时间，eg： ）

调用 之前必须先调用 ，调用 之后就不能继续添加新的 了

1.3.源码拓展

验证一下Pool的默认大小是CPU的核数，看源码：

源码里面 方法，是有回调函数（callback）的

来看个例子：(和JQ很像)

输出：

常用的就普及完了，这些比较简单，过几天有下篇继续深入