中国电建成都院申请基于提示学习的水电站结构面分析相关专利，实现文本、图像及空间等多模态数据的跨模态特征融合

国家知识产权局信息显示，中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司申请一项名为“基于提示学习的水电站结构面分析方法、系统及介质”的专利，公开号CN120597042A，申请日期为2025年06月。

专利摘要显示，本发明公开了基于提示学习的水电站结构面分析方法、系统及介质；涉及工程地质技术领域；采集水电站结构面的多模态基础数据，并对多模态基础数据进行预处理；将预处理后的多模态基础数据输入已构建好的结构面分析模型中进行归类和相似度分析；所述结构面分析模型以共享嵌入空间进行多模态基础数据的跨模态映射，并引入提示学习机制进行相似度分析得到水电站结构面归类结果和相似度结果；本方案融合多模态AI架构与领域知识驱动的方法，通过多模态大模型与提示学习技术，实现文本、图像及空间等多模态数据的跨模态特征融合；同时利用提示学习模板，将工程规范编码为模型的先验知识，从而增强输出结果与行业标准的契合度。

天眼查资料显示，中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司，成立于2005年，位于成都市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本500000万人民币。通过天眼查大数据分析，中国电建集团成都勘测设计研究院有限公司共对外投资了66家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息15条，专利信息4120条，此外企业还拥有行政许可200个。

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来源：市场资讯