数字差错预防与计算机图像识别技术

作者:张秋晨

单位:交通银行国际结算中心

银行工作多与数字打交道,是一项需要细致和耐心的工作。数字不能搞错,在国际结算中,数字大部分是表示结算金额或货物的型号等,失之毫厘,差之千里。数字有自己的规则,按照它的规则来输入或审核,才能够准确的表达它的含义。数字越大,位数越多,越容易出错。数字产生差错虽然是一个偶然的小概率事件,但也有一些规律可循。本篇文章将日常业务中常见的数字错误类型汇编起来,简单总结数字易出错的规律,供大家参考,并借此展望计算机识别技术在此领域的运用,希望大家更多关注人工智能的发展。

1.错位的大小数:某个多位数,在审核或输入的时候,漏了一位数。例如:19180误写成1980,漏掉了中间的1;191800误写成19180,漏掉了最后一位数0;GA-0-0-0-18-16误写成GA-0-0-0-18-6。

2.两位或三位数字颠倒:某个多位数中间或末位的二、三位数字,位置颠倒串位。例如:6825.05误写成6528.05,中间825三位数字顺序颠倒串位;114198.60误写成114918.60,中间的19两位数字颠倒;货物型号E006误写成E600;30060误写成30600;60787.97误写成60787.79;51700误写成57100。在此类错误中,6与0、1与7等形相似的一些数字,很容易混淆互串。

3.末位数错误:多位数的最后一位,由于输入太快或审核不仔细,往往会一带而过,不容易发现错误。例如:28615.73误写成28615.70;101710.92误写成101710.95。

4. 将数字错误地输入成相邻数字:例如:220158.00误写成200158.00;22024.17误写成22047.17;22439.80误写成24439.80;8722150误写成8721150。

错误的金额,在国际贸易中可能会导致出口企业少索了货款,或者进口客户多付了钱,引起后续往来交涉等额外环节,产生延长贸易流程、耽误回款时间等影响。更糟糕的情况是,如果对方不认可我们在之后报文中的沟通解释,不退款或者不付款,将直接损害客户利益,并会引起银企纠纷。有些数字在信用证交易中代表合同号、信用证号、发票号、货物型号等具有标识性、唯一性的代码,最微小的数字错误也可能会改变句子的含义或者表示不同型号的货物,且较难被对方接受为打印错误从而产生不符点费,甚至会被对方利用来恶意拒付,从而给企业造成更加严重的损害。

以上列举的几类数字差错,只是抛砖引玉,实务中可能会有更多不同的情况,希望可以启发各位读者仔细审核出数字中出现的错误,减少不必要的麻烦。

从另一方面看,人为因素造成的差错永远无法避免,只能通过经验总结等方法来降低差错率。随着人工智能的不断发展,现代智能交通系统中的停车场车牌识别收费系统、高速公路ETC电子不停车收费系统等都广泛运用了计算机视频图像识别技术。在经济和技术不断进步的今天,银行也面临着降低成本,提高生产效率的挑战,如果我们可以将此技术运用在国际结算的交易流程中,就可以减少银行中、后台工作中大量繁琐重复的工作,同时大大降低人为差错。

假如,进出口公司在银行交单或开立信用证时如果能使用统一格式的表格,那么合同号码、信用证号码、索汇金额等要素的位置就是相对固定的。公司将整套单据交到银行,银行工作人员将单据扫描到系统里,计算机系统如果自动抓取相应固定栏位的数据,就可以自动生成面函或信用证开证信息等要素。比如,进口公司申请开立信用证,系统可以自动读取申请书中的受益人名称、地址、有效期、兑用方式、货物信息、单据条款、附加条款、费用条款、交单期限等信息,银行操作人员无需人工输入,只需要核对、更正;出口公司交单至银行柜台,系统自动抓取交单委托书中的索汇金额、期限、发票号码、收单行地址等信息,就可以自动生成出口交单面函。对于出口单据的审核,可以用人工介入的方式,先将重要单据上需要审核的要素与信用证上的要素进行人工审核后,再用电脑精准比对;对不同单据之间要素、段落信息,再进行互相比对。电脑比对精准快速,业务操作人员只需再将报错的信息进行比照、提醒、反馈客户即可。且此技术对字母、数字的识别率大大高于对汉字的识别率,与智能交通系统相比,用在银行操作系统有背景简单、栏位固定、静态识别的优势。

人工智能的终极目标就是消除人工处理信息造成的错误率、缓解人工处理业务效率低下的状况,解决由于操作流程变长或人工差错导致返工量增加,人工成本上升的问题。在银行国际结算交易中运用计算机识别技术,有助于对业务模式、流程和服务进行转型发展,达到降低成本、减少风险、提升客户体验、提高效率的目标。

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