Java与大数据的关系!“前途”和“钱途”兼具的Java大数据

大数据无疑是目前IT领域的最受关注的热词之一。几乎凡事都要挂上点大数据,否则就显得你OUT了。如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词,JAVA无疑是跟大数据并驾齐驱的一个词语。

Java是什么?

一提起JAVA,大家都不陌生。Java是一门高级的网络编程语言,对于我们现在所用的软件及APP都是后台java编写出来的,对于大数据来说java是一门基础的工具类语言,Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表,极好地实现了面向对象理论,允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程。都说学大数据要先学Java,那么Java和大数据有什么关系呢?为什么要学Java大数据呢?金铭鼎IT教育小编为您解答!

一、 Java和大数据有什么关系?

大数据开发需要编程语言基础,Java是世界上应用最广泛的计算机编程语言,具有功能强大和简单易用两个特征,同时还具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。

Java具有的众多特性,特别适合作为大数据应用的开发语言,当下Hadoop以及其他大数据处理技术很多都是用Java,Java是大数据技术的主要支持言语,当下学大数据技术之前都会先学Java语言。

二、为什么要学习Java大数据技术?

学习Java的原因如下:

1、从各行业软件开发技术的生态圈来看:

(1)Java已经形成一种文化,有企业成熟的解决方案

(2)开源社区发展的强大,而Java在开源社设区占重要地位

(3)主流大数据框架hadoop、spark、HBase等离不开Java平台

学习大数据的原因:

(1)国家将发展大数据放在了战略地位,大数据前景无限;

(2)分布式存储和分布式计算框架hadoop、内存计算框架spark发展很成熟并在企业广泛部署;

(3)面向对象设计思想已经发展很成熟,自底向上的设计思想函数式编程发展的也十分成熟,海量数据并发处理技术也发展很成熟,非结构化数据的处理发展也很成熟等等,并且在企业广泛部署的主流框架大数据hadoop、spark上得到体现;

(4)海量数据的智能分析已被广泛应用,例如:推荐系统、金融风险预测、天气预报等等;

(5)人工智能的核心学科—机器学习,其中的深度学习算法已经具备处理“海量数据训练集”的条件、硬件的海量图形处理或者海量图片处理已经具备处理条件,如GPU、TPU,甚至现在已经研发出专门的AI芯片。

根据行业预测,2018年行业在Java大数据工作岗位需求将激增,其中Java大数据工程师的缺口在14万到19万人之间,Java大数据工程师实习月薪一般在8000元左右。不管是为了就业还是个人兴趣爱好,学习一项技术都会给自己的人生带来与众不同的体验。

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