如何利用Python网络爬虫抓取微信朋友圈的动态

【出书啦】就提供了这样一种服务，支持朋友圈导出，并排版生成微信书。本文的主要参考资料来源于这篇博文：

https://www.cnblogs.com/sheng-jie/p/7776495.html，感谢大佬提供的接口和思路。具体的教程如下。

一、获取朋友圈数据入口

4、之后耐心等待微信书制作，待完成之后，会收到小编发送的消息提醒，如下图所示。

至此，我们已经将微信朋友圈的数据入口搞定了，并且获取了外链。

确保朋友圈设置为【全部开放】，默认就是全部开放，如果不知道怎么设置的话，请自行百度吧。

5、点击该外链，之后进入网页，需要使用微信扫码授权登录。

6、扫码授权之后，就可以进入到微信书网页版了，如下图所示。

7、接下来我们就可以正常的写爬虫程序进行抓取信息了。在这里，小编采用的是Scrapy爬虫框架，Python用的是3版本，集成开发环境用的是Pycharm。下图是微信书的首页，图片是小编自己自定义的。

二、创建爬虫项目

1、确保您的电脑上已经安装好了Scrapy。之后选定一个文件夹，在该文件夹下进入命令行，输入执行命令：

，等待生成Scrapy爬虫项目。

scrapy genspider 'moment' 'chushu.la'

，创建朋友圈爬虫，如下图所示。

3、执行以上两步后的文件夹结构如下：

三、分析网页数据

2、点击“Response”（服务器响应），可以看到系统返回的数据是JSON格式的。说明我们之后在程序中需要对JSON格式的数据进行处理。

3、点击微信书的“导航”窗口，可以看到数据是按月份进行加载的。当点击导航按钮，其加载对应月份的朋友圈数据。

4、当点击【2014/04】月份，之后查看服务器响应数据，可以看到页面上显示的数据和服务器的响应是相对应的。

5、查看请求方式，可以看到此时的请求方式变成了POST。细心的伙伴可以看到在点击“下个月”或者其他导航月份的时候，主页的URL是始终没有变化的，说明该网页是动态加载的。之后对比多个网页请求，我们可以看到在“Request Payload”下边的数据包参数不断的发生变化，如下图所示。

6、展开服务器响应的数据，将数据放到JSON在线解析器里，如下图所示：

可以看到朋友圈的数据存储在paras /data节点下。

接下来将写程序，进行数据抓取。接着往下继续深入。

四、代码实现

1、修改Scrapy项目中的items.py文件。我们需要获取的数据是朋友圈和发布日期，因此在这里定义好日期和动态两个属性，如下图所示。

2、修改实现爬虫逻辑的主文件moment.py，首先要导入模块，尤其是要主要将items.py中的WeixinMomentItem类导入进来，这点要特别小心别被遗漏了。之后修改start_requests方法，具体的代码实现如下图。

3、修改parse方法，对导航数据包进行解析，代码实现稍微复杂一些，如下图所示。

l需要注意的是从网页中获取的response是bytes类型，需要显示的转为str类型才可以进行解析，否则会报错。

l在POST请求的限定下，需要构造参数，需要特别注意的是参数中的年、月和索引都需要是字符串类型的，否则服务器会返回400状态码，表示请求参数错误，导致程序运行的时候报错。

l在请求参数还需要加入请求头，尤其是Referer（反盗链）务必要加上，否则在重定向的时候找不到网页入口，导致报错。

l上述的代码构造方式并不是唯一的写法，也可以是其他的。

4、定义parse_moment函数，来抽取朋友圈数据，返回的数据以JSON加载的，用JSON去提取数据，具体的代码实现如下图所示。

5、在setting.py文件中将ITEM_PIPELINES取消注释，表示数据通过该管道进行处理。

6、之后就可以在命令行中进行程序运行了，在命令行中输入

scrapy crawl moment -o moment.json

，之后可以得到朋友圈的数据，在控制台上输出的信息如下图所示。

7、尔后我们得到一个moment.json文件，里面存储的是我们朋友圈数据，如下图所示。

8、嗯，你确实没有看错，里边得到的数据确实让人看不懂，但是这个并不是乱码，而是编码的问题。解决这个问题的方式是将原来的moment.json文件删除，之后重新在命令行中输入下面的命令：

scrapy crawl moment -o moment.json -s FEED_EXPORT_ENCODING=utf-8，

此时可以看到编码问题已经解决了，如下图所示。

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现在人工智能爆发，Python是一门脚本语言，它更适合去做人工智能这个领域，在人工智能上使用Python比其他编程语言有更大的优势。