若我们赋予人工智能机器人记忆的能力，世界将会怎样

机器人学习，

神经网络，

和深度学习，是人工智能界的流行语，比如让人工智能识别照片里的狗，或者实时翻译语言或者其他的一些任务，工程师用大量数据不断的重复的方式，来教计算机这些工作，这和耍猴是一样的，做得好就鼓励，做的差就改善，最终人工智能会在脸部识别右或者任何你想要的方面，越来越完善。

但问题是虽然计算机能够识别照片中的狗，

但是每一次必须全部计算一遍，他必须扫描所有的像素，检查照片中的每一个点，他不能预测你想要什么，他也不知道通常狗在照片的哪一个位置，总之，他们的工作原理不是那样的，

谷歌的人工智能团队，“深度学习”的工程师们打算赋予计算机记住所有所做的工作的能力，也就是记忆，他们想让计算机能够从这些工作的成功和失败中学习，他们做的方式很有趣，它们玩游戏，然后发表他们的看法，视频游戏是通过多次重复和失败来学习新的技能，你必须依靠你所学到的技能，随着游戏的进行，技能的需求就逐渐复杂了，玩家不得不将各种技巧组合起来，所有的这些都需要记忆，都需要你对之前任务有所理解，但是人工智能仍然需要学习大量重复劳作和数据，

故而，他们让电脑每个游戏晚上两千万次，正是因为他们让机器有了记忆，机器人才能够学习打乒乓球钓鱼，以及武术，等生活中的游戏，

人工智能，很擅长下棋，比如国际象棋，

在棋局中，他们会计算出每一步的最优解，每次都是如此，想象一下，如果一台电脑解决一个新的问题时能够牢记于心，就像某些老师训练过的学生，总是能做出新颖的举动，通俗的来讲，就像你每天总是沿着同样的路回家，

我们想让机器有学习的能力吗？能够预测行动，能够随着时间的推移，用他们的方式行动，

史蒂芬霍金曾说过，人工智能对于人类来说，福祸相依，但是就是现在来说，人工智能还没有完全成熟，

随着时间的推移，人工智能能够学习，然而它仅仅是学习，却不像其他的真实生命，有学习的驱动力，即使他没有收到信息，他的程序也不会终结，他只是一个机器做着简单而单一的工作，

虽然现在人工智能有了记忆，我们也不能过度的解读这件事情，

未来主义者，计算机学家，杰瑞卡普兰，

在MIT的科技综述中写到：机器人来了，却不是因为我们而来，因为它们并不存在，机器人不是人类，没有任何可信的证据表明机器人会有感情，你还在对人工智能感到担忧吗？

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