A31：高级特性_迭代器与生成器

迭代器(iterators)迭代(Iteration)可被迭代的对象与迭代器生成器 Generatorsyield 返回信息yield 接收信息迭代器(iterators)

迭代器是一个让程序员（特别是列表）的。

任意对象，只要定义了next(Python2) 或者next方法，它就是一个迭代器。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代(Iteration)

当我们使用一个循环来遍历某个东西时，这个过程本身就叫迭代。

可被迭代的对象与迭代器

迭代器是可以迭代的，但是可被迭代的，不一定就是迭代器了。

例如字符串，列表或元组对象，它们都是可被迭代的，但是它们并不是迭代器。

在解释这个问题，我们需要了解一个python内置函数 ,它允许我们获取一个迭代器的下一个元素

python内置函数 可用于将一个对象转换为迭代器。

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：

生成器 Generators

在python中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。跟普通函数不同的是，，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。调用生成器，会返回一个迭代器

yield 返回信息

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。

下面是一个计算斐波那契数列的生成器：

运行结果：

代码解释：

将会生成一个迭代器对象fibon_it

通过for循环，来迭代一个迭代器对象fibon_it

首次迭代时，代码运行到,返回a的值，即1，打印“1”然后暂停。

第二次迭代时，代码直接从语句后面一行开始执行，运行 后，a=1，b=2。在这个代码中，会因为循环又执行到,返回a的值，此时a依然为1,打印“1”，然后暂停。

第三次迭代时，代码又从语句后面一行开始执行，运行 后，a=2，b=3，返回a的值，即打印“2”，然后暂停

以此类推

yield 接收信息

当生成器的方法被调用时，它会准确地从离开地方继续执行。当生成器的方法被调用时，yield会接收send方法传入的实参，并且从yield暂停的地方开始继续执行。

运行结果如：