云计算在轨道交通工程中的应用需求

移动互联网、物联网、大数据、云计算、远程技术服务、网络协同设计、工程仿真、3D 打印、真实感场景设计、BIM 等新兴行业和新技术正在改变着传统的勘察设计、工程建设管理及维护模式。铁路工程信息化技术承载了铁路构筑物的数据模型,包含了丰富的设计信息和施工信息,运营和维护单位依靠这些数据和信息,可以有效提升管理水平和工作效率。当前轨道交通领域的设计阶段已基本实现了数字化,但在某些环节数据处理能力仍需加强,更由于施工和运营阶段数据处理手段与能力的限制,使得设计成果未能得到充分应用,难于实现全阶段信息的集成和共享,制约了轨道交通领域的信息化建设。从庞杂的资料或海量数据中研究应用大数据、云计算技术解决问题的途径是轨道交通工程信息化需要解决的关键问题之一。由于轨道交通工程领域对大数据和云计算技术研究起步较晚,目前这些技术能用到该领域全生命周期哪些方面是值得研究的问题。本文结合大数据和云计算的特点,对轨道交通工程规划、设计、施工、运营维护各阶段可能的应用需求提出了粗浅的看法,旨在为今后研究工作提供参考,以提高轨道交通领域的信息化水平。

云计算是在融合分布式计算、虚拟化技术、网络计算和Web 服务的基础上发展起来的,能使用户不受时空的限制,通过网络随时随地按需获取互联网上的资源,从而对大规模的数据和计算问题进行处理,其采用的两种关键技术是虚拟化和多租户技术。虚拟化是一种资源管理技术,是将计算机的各种实体资源,如服务器、网络、内存及存储等予以抽象、转换后呈现出来,打破实体结构间不可切割的障碍,使用户可以比原来的组态更好的方式来应用这些资源。多租户技术是一种软件架构技术,它是在探讨与实现如何在多用户环境下共用相同的系统或程序组件,并且仍可确保各用户数据的隔离性。可见,由不同的用户对硬件资源共享就是虚拟化技术,对相同的软件资源共享就是多租户技术。这两种共享技术共同构成了云计算高效的商业模式。云计算与传统网络技术相比,其特点体现在虚拟化、规模巨大、动态扩展性( 资源可根据用户和应用规模需求动态扩展) 、经济性和强大的计算和存储能力五个方面。

大数据的特征就是普遍所说的4V( 大量、高速、多样和价值) ,它和云计算之间有着密切的关系,甚至是相辅相成的重要联系,如果把云计算比做一个加工厂,大数据就是它的材料。大数据的数据挖掘,又必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。

就工程而言,大数据的创建应始于工程设计期,并继承到建设及运营期。创建大数据基础信息的角色和用户是一种交替的关系,可以简单的描述为: “设计创建———施工应用并创建———运维创建———改造设计应用”。

据IDC 分析报道,最近一年来,亚太区出现了越来越广泛的大数据和分析领域的应用案例。在中国,从互联网企业,到电信、金融、政府这样的传统行业,都开始采用各种大数据和分析技术,应用场景也在逐渐拓展,从结构化数据的分析,发展到半结构化、非结构化数据的分析。随着信息技术的发展,轨道交通部门迫切需要用先进智能的数据分析手段对海量数据进行高效、实时分析。

  • 发表于:
  • 原文链接:https://kuaibao.qq.com/s/20180810B1XJJJ00?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券