正则表达式概述
正则表达式,又称正规表示式、正规表示法、正规表达式、规则表达式、常规表示法(英语:Regular Expression,在代码中常简写为regex、regexp或RE),是计算机科学的一个概念。正则表达式使用单个字符串来描述、匹配一系列匹配某个句法规则的字符串。在很多文本编辑器里,正则表达式通常被用来检索、替换那些匹配某个模式的文本。
Regular Expression的“Regular”一般被译为“正则”、“正规”、“常规”。此处的“Regular”即是“规则”、“规律”的意思,Regular Expression即“描述某种规则的表达式”之意。
re模块操作
re.match是用来进行正则匹配检查的方法,若字符串匹配正则表达式,则match方法返回匹配对象(Match Object),否则返回None(注意不是空字符串"")。
匹配对象Macth Object具有group方法,用来返回字符串的匹配部分。
如匹配以abc开始的字符:
表示字符
如:“a1d45d” 匹配出a1
关于转义
在正则表达式中,有很多有特殊意义的是元字符,比如\d和\s等,如果要在正则中匹配正常的"\d"而不是"数字"就需要对"\"进行转义,变成'\\'。
在python中,无论是正则表达式,还是待匹配的内容,都是以字符串的形式出现的,在字符串中\也有特殊的含义,本身还需要转义。所以如果匹配一次"\d",字符串中要写成'\\d',那么正则里就要写成"\\\\d",这样就太麻烦了。这个时候我们就用到了r'\d'这个概念,此时的正则是r'\\d'就可以了。
如:
表示数量
如果要匹配多个数字,用re.match(r'\d\d\d\d\d\d\d\d\d',"11111111111abc"),这种写法会把人折磨死,re模块对数量也有相应的规则
匹配多个字符的相关格式
示例1:匹配出,一个字符串第一个字母为大写字母,后面都是小写字母并且这些小写字母可有可无
示例2:匹配出变量名是否有效
示例3:匹配出0-99间的数字
示例4:匹配出,8到20位的密码,可以是大小写英文字母、数字、下划线
表示边界
示例1:匹配163.com的邮箱地址
错误情况
示例2:\b.
示例3:\B
出错情况
匹配分组
示例1:匹配1-100之间的数字
示例2:匹配出163、126、qq邮箱之间的数字
示例3:匹配出
示例4:匹配出
1 import re
2
3 ret=re.match(r'\w*)>\w*)>.*',"古墓派掌门")
4
5 print(ret.group())
6
7 #结果:
8
9 #古墓派掌门
tips:
注意: 和 中的字母p大写
re模块常用方法
search
函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None。
findall
返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
findall的优先级查询:
split
split的优先级查询
python贪婪和非贪婪
Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪),总是尝试匹配尽可能多的字符;
非贪婪则相反,总是尝试匹配尽可能少的字符。
在"*","?","+",""后面加上?,使贪婪变成非贪婪。
正则表达式模式中使用到通配字,那它在从左到右的顺序求值时,会尽量“抓取”满足匹配最长字符串,在我们上面的例子里面,“.+”会从字符串的启始处抓取满足模式的最长字符,其中包括我们想得到的第一个整型字段的中的大部分,“\d+”只需一位字符就可以匹配,所以它匹配了数字“4”,而“.+”则匹配了从字符串起始到这个第一位数字4之前的所有字符。
解决方式:非贪婪操作符“?”,这个操作符可以用在"*","+","?"的后面,要求正则匹配的越少越好。
论贪心:
有人说贪心算法是最简单的算法,原因很简单:你我其实都很贪,根本不用学就知道怎么贪。有人说贪心算法是最复杂的算法,原因也很简单:这世上会贪的人太多了,那轮到你我的份?
作者:古墓派掌门
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