失业？人类灭绝？图灵奖得主理查德·萨顿：夸大了对人工智能的恐惧

“今天大多数机器学习的目标，是把人类已有的知识转移到静态、缺乏自主学习能力的AI上。我们逐渐达到人类数据的极限，现有的方法不能生成新的知识，不适合持续学习，而持续学习又对智能的效用至关重要。”2024年图灵奖得主、“强化学习之父”理查德·萨顿在9月11日开幕的2025 Inclusion·外滩大会上说。

人类数据红利正逼近极限，人工智能正在进入以持续学习为核心的“经验时代”。

萨顿认为，经验是一切智能的核心与基础。正进入的“经验时代”，需要一种新的数据源，它是由智能体与世界直接交互生成，其正是人类和其他动物的学习方式。

但萨顿进一步指出，虽然强化学习带领我们进入了新的经验时代，但要释放全部潜力，还需要两项目前尚不成熟的技术——持续学习和元学习技术。

面对外界对AI带来失业甚至人类灭绝的担忧，萨顿认为，这种对人工智能的恐惧被夸大了，并且是被某些从中获利的组织和个人煽动起来的。以经济社会的运行为例，只有当每个人有不同的目标和能力，经济才能运行得最好。同样，目标不同的智能体，可以通过去中心化的协作实现双赢。

展望人工智能的未来，萨顿提出了4条现实的“预测原则”：第一，对世界应该如何运转并没有共识，但没有哪一种看法能够凌驾于其他；第二，人类将真正理解智能，并借助技术将其创造出来；第三，当今人类的智力水平，很快将会被超级人工智能，或者超级智能增强的人类远远超越；第四条，权力和资源会流向最聪明的智能体。

“人工智能是宇宙演化的必然，我们应以勇气、自豪和冒险精神来迎接它。”萨顿表示。

撰文：《中国报道》记者 刘雪云

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编审：林崇珍