Ubuntu16.04 配置OpenCV及基本使用

Ubuntu16.04配置OpenCV3.4.2及基本使用

作者：OpenS_Lee

1背景知识

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。

所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现

2 Ubuntu16.04配置OpenCV3.4.2

OpenCV需求包：

·GCC 4.4.x or later

·CMake 2.8.7 or higher

·Git

·GTK+2.x or higher, including headers (libgtk2.0-dev)

·pkg-config

·Python 2.6 or later and Numpy 1.5 or later with developer packages (python-dev, python-numpy)

·ffmpeg or libav development packages: libavcodec-dev, libavformat-dev, libswscale-dev

·[optional] libtbb2 libtbb-dev

·[optional] libdc1394 2.x

·[optional] libjpeg-dev, libpng-dev, libtiff-dev, libjasper-dev, libdc1394-22-dev

·[optional] CUDA Toolkit 6.5 or higher

1.在Opencv官网下载OpenCV3.4.2 Sources网址链接：https://opencv.org/releases.html

图1 OpenCV3.4.2 Sources

2.将下载好的压缩包copy到Ubuntu系统下并解压缩。

unzip opencv-3.4.2.zip

3.进入到解压后的文件包中安装依赖库。

sudo apt-get install build-essential

sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

4.安装cmake

sudoapt-get install cmake

5.安装完cmake之后,创建编译文件夹build

mkdir build

cd build

6.执行cmake

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

7.等待cmake命令执行完成然后执行make

sudomake

sudomake install

8.sudo make install执行完毕后OpenCV编译过程就结束了，接下来就需要配置一些OpenCV的编译环境首先将OpenCV的库添加到路径，从而可以让系统找到

sudo gedit /etc/ld.so.conf.d/opencv.conf

执行此命令后打开的可能是一个空白的文件，不用管，只需要在文件末尾添加

/usr/local/lib

9.执行如下命令使得刚才的配置路径生效

sudoldconfig

1.配置bash

sudogedit /etc/bash.bashrc

在最末尾添加

PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

exportPKG_CONFIG_PATH

保存，执行如下命令使得配置生效

source/etc/bash.bashrc

更新

sudoupdatedb

OpenCV安装配置完成接下来我们建立一个小程序测试测试。

1建立一个display.cpp文件

vi display.cpp

#include

#include

using namespace cv;

int main(int argc, char** argv )

{

if ( argc != 2 )

{

printf("usage: DisplayImage.out \n");

return -1;

}

Mat image;

image = imread( argv[1], 1 );

if ( !image.data )

{

printf("No image data \n");

return -1;

}

namedWindow("Display Image", WINDOW_AUTOSIZE );

imshow("Display Image", image);

waitKey(0);

return 0;

}

2建立CMakeLists.txt

ViCMakeLists.txt

3.运行cmake .

cmake .

4.运行make

make

5.运行./display lena.png

./display lena.png

结果显示了一张lena.png图片。

OpenCV基本配置成功。

希望学习到更多图像处理相关知识可以到opencv官网或者OpenCV中文网学习。