什么才是真正的AI手机

2016年3月，阿尔法狗与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行人机大战，以4比1的总比分获胜。在随后的半年多时间里，这位人工智能棋手以“大师”为ID，与中日韩几十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩。

其实，由Google旗下DeepMind公司戴密斯·哈萨比斯领衔的团队开发的人工智能程序，其主要工作原理是“深度学习”。人工智能本身就是一个程序，通过深度学习等技术去锤炼，对所要赋能的场景不断地输入再输入，进而输出一个强大的“棋手”，当然也可以是其他领域的“天才”，比如“人工智能手机”。

芯片+算法=AI手机

从围棋程序到AI手机，人工智能的跨度确实很大，不过这也正是人工智能的优势所在，正所谓无所不能，只有想不到的，没有做不到的。比如，苹果公司推出的iPhone X，就搭载了仿生神经网络引擎A11芯片，也正是因为有这一仿生神经网络引擎及其芯片，方才让iPhone X的FaceID能承受得住毫秒级的运算和识别能力。

为什么要做这样一个神经网络引擎呢？苹果公司的考虑是为了在端侧部署机器学习，也就是让设备无需运用网络即可实现通过观察的方式进行深度学习和机器训练。正因如此，在一枚移动SoC芯片中，苹果为其设计了专门负责虚拟神经元和深度学习的AI处理单元，而神经网络引擎就是专为机器学习而开发的硬件，它不仅能执行神经网络所需的高速运算，而且具有显著的能效。通俗的说就是，尽管数据在云端进行计算更有效率，然而，考虑到手机是一个“私物”，涉及到大量的个人隐私等敏感数据，因此，为了尽可能求得高效与保护隐私之间的平衡，苹果推出了AI处理单元，让数据在端侧进行计算，而非上传到云端。

与苹果几乎同时推出的是华为麒麟970芯片，新的异构计算架构拥有大约25倍性能和50倍能效优势，这意味着麒麟970芯片可以用更少的能耗更快地完成AI计算任务。以图像识别速度为例，麒麟970可达到约2005张/分钟。由此不难看出，华为麒麟970芯片的计算能力是足够强大了，这种足够强大的运算能力，也直接保证了在手机端侧进行深度学习、机器训练、图像识别等方面的能力。据说即将推出的荣耀V10也将使用麒麟970芯片，可以预见的是，随着麒麟970芯片在更多手机上的应用，一个人工智能手机的新时代已然到来。

从芯片到算法 AI手机需要软硬兼修

凡是搭载了AI芯片的手机都能被称作人工智能手机吗？显然不是。因为，人工智能需要两个方面的合力，一是硬件层面的芯片，二是软件层面的算法。唯有软硬兼修，才是真正的AI手机。

这一点，荣耀则走在了前面。早在去年下半年，华为荣耀就发布了全球首款人工智能手机荣耀 Magic。其搭载的正是具有AI算法能力的magiclive智慧系统，运用了华为自研的算法，在语义理解、语音交互、视觉识别等方面都带来了良好的体验。

这个系统有何本领呢？简单概括一下就是：感知+学习+自我进化。作为荣耀打造的基于算法的智慧系统，首先其拥有强大的感知能力，能实现指纹、人脸等生物识别；其次，其具有学习进化能力，不仅为用户智慧推荐资讯等信息，而且能在用户使用行为的积累沉淀下变得越来越懂得用户。举一个简单的例子，手机可以感知你开车的状态，然后自动切换到驾驶模式，而这背后，正是荣耀Magic的智慧系统通过深度学习进而实现对复杂场景的识别和回应。如果聊天提到电影的时候，其还会推荐近期热映大片，以及快捷的购买入口。当用荣耀Magic打完车后，锁屏界面则主动展现司机车牌信息；用户到达电影院后，手机则主动展现已订电影票的取票码。

这种全流程的智慧感知+智慧推送+智慧交互，实际上正是人工智能未来普及到所有手机时的场景。相对而言，荣耀则提前让用户体验到了人工智能的便捷。

随着人工智能的兴起，越来越多的厂商在做新品发布时，都会用上人工智能的字眼，甚至言必称AI。然而，由于人工智能手机尚无标准可依，因此，有些厂商提出AI只是在搞噱头，只有类似苹果、华为这种有硬件层面的AI芯片、有软件系统层面的AI算法、AI系统，方才是真正的人工智能手机。对于搞噱头的厂商，其更多的是在炒作和蹭热点，而对于苹果、华为，则是真正敢于进行大手笔的技术研发投入，进而研发出AI芯片以及AI智慧系统。这也正是AI手机的分水岭所在。

李刚整理