猜猜看，我是机器还是人？

1950年涂林（AlanTuring）设计出一套想像实验，从此被视为人工智慧（AI）的终极测试。他称该实验为「模仿游戏」，但大部份人称为「涂林测试」。涂林预期电脑程式能假装成人类（像是现在的聊天机器人），回答关于诗歌的问题，或故意犯下计算错误，欺骗人类裁判误认它是人类。

问题是在涂林测试中太容易取巧了，只要蓄意欺骗或假装无知便能「获胜」。涂林在某种程度上也体认到，获胜的诀窍在于不要正面回答问题。如果裁判询问机器：「你有知觉吗？」机器必须说谎才能获胜。但这怪象不是例外，而是规则。换句话说，通过涂林测试的途径就是欺骗。

2014年，聊天机器人EugeneGoostman将成为一名来自乌克兰敖德萨的13岁男孩。他喜欢挖人，从不积极回答问题。据说已通过涂林试验。大约三分之一的裁判被欺骗，足以获得表面上的胜利。但那怎么样？裁判只与他谈了几分钟。如果有足够的时间，毫无疑问他们迟早会发现真相。事实上，古斯特曼所理解的知识几乎等于零。以计算机科学家ScottAaronson和机器人之间的对话为例：

原本的涂林测试显然无法在这么短的时间内得出结论。古斯特曼登上媒体后不久，我提出一套替代测试，希望找出不会一味回避问题的真正AI。在《纽约客》的部落格上，我提议放弃涂林测试，改用更健全的「理解挑战」，我称之为「21世纪的涂林测试」。我在部落格上描述测试的目标，是「创造一套电脑程式，在随意观看电视节目或YouTube影片后，能回答与内容相关的问题」，例如俄罗斯为何入侵克里米亚？

FrancescaRossi当时读了我的文章，并提议共同实施新的Tulin测试;她后来担任国际人工智能联合会主席。我们邀请卡内基梅隆大学的机器人科学家ManuelaVeloso和美国人工智能促进协会（AAAI）的前任主席进行头脑风暴。一开始，我们想找到一个可以取代涂林测试的单一测试，但我们很快就转向了这个想法：就像有不止一个测试来评估运动员的能力一样，我们还需要进行各种测试才能找到真正的AI。