人脸识别:刷脸验证身份,未来我们也许连手机都不再需要

现代人患手机的绑定太严重了。以学生的日常活动为例。早上,关掉手机上的闹钟。当您刷牙时,请查看手机备忘录中的今天行程并查看手机中的天气预报。给自己一套西装,想想不想要一把雨伞。根据手机中存储的课程安排,打包书包,然后看看手机中的班级组通知我们今天要做什么,去宿舍门扫描密码解锁共用自行车,骑车到超市门口买早餐并用手机支付。

当我到教室时,铃响了,我打开电话并签了名。我没有时间做笔记并打开手机相机拿走电路板和PPT。下课后,打开美国集团的手机选择一家餐馆,去餐厅用手机扫描密码,然后等待用手机玩碟子。在盘子里,我用手机里面的Mito软件拍了一张照片。当我好吃的时候,我做了一个朋友圈。安利吃得不好,发出了动态的唾液。我完成手机结账后,我去了茶馆,并订购了一个冷饮手机来扫描密码。

下午,我在移动应用程序中买了一张电影票,然后去电影院扫描代码拿起票。在开放时间,我扫描了代码并支付了一个玩偶。看完电影后,我去了应用程序并给了电影一个分数,然后写了一个电影评论。晚上,我急着在手机上拿一个外卖。我在手机上打开视频应用程序观看节目和其他外卖,然后观看综艺节目。在会议期间,我将去淘宝刷公共号码。在我结束会议后,我会找到一个小伙伴专注于手机。晚上去跑步,用移动应用记录路线和时间,然后打开移动音乐软件,边听边跑。

现代人最不安全的原因已经不到手机功率的10%,这在几年前是不可想象的。但技术一直在颠覆我们的看法。在互联网出现之前,我们无法相信有一天计算机会成为每个家庭的日常用品,所以有一天我们甚至不需要手机。

一种有可能使这种奇思妙想成为现实的技术是面部识别。相机收集脸部的图像信息,然后通过精心设计和编程的识别系统,区分脸部的信息特征,最后通过在巨大的搜索和比较中获得相关的用户身份信息。数据库。识别系统非常复杂,集成了人工智能,机器识别,机器学习,模型理论,专家系统,视频图像处理等各种专业技术,并对数据进行了一定的分析和处理。

图像识别的步骤类似。首先,需要获取和检测的过程。采集行为可能需要在不同的光照条件和姿势下完成,但必须能够生成满足条件的图像。不同的面部位置,大小,方向和其他特征。然后,预处理面部图像,并且将不能直接使用的原始数据调整为可以使用的合格数据。预处理的主要内容包括光线补偿,灰度校正,噪声滤波,均衡归一化,滤波锐化等。。

人脸识别的核心技术是第三步,即特征提取。基于知识或基于数理统计,我们可以得到面部器官的形状特征和距离特征。这种几何特征的描述是我们识别面部的重要基础。最后,执行匹配和识别,并且将提取的面部图像的特征数据与数据库中的数据进行匹配。当相似度达到设定值时,可以确定人的身份信息。

然而,人脸识别技术也存在一些自然的困难,因为面部相似,不同年龄,性别和种族的面部结构相似,并且器官的结构和形状没有太大差异,尽管它对人脸有好处。定位,但区分个体差异并不困难。随之而来的是波动,我们可能会改变发型,刮胡子,戴上眼镜,甚至只是表达会干扰人脸识别系统来判断我们的身份信息。为了准确识别,研究人员需要继续努力。

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