谷歌利用AI控制服务器散热

DeepMind的人工智能算法直接控制谷歌数据中心内的冷却系统，提高效率。

谷歌庞大的仓库里挤满了成千上万的发热服务器，这些服务器随处可见，以保留所有广告，Gmail消息，YouTube视频和谷歌搜索结果。据称，这款人工智能软件可控制冷却设备，与人类操作员相比，能耗降低30％。

自2016年以来，DeepMind的机器学习代码通过提供一个向管理员推荐设置的AI系统，帮助其Alphabet stable 降低了其冷却功率账单。当时，在遵循建议后，它实现了15％的下降。

现在，它几乎都是自动的。“我们的人工智能系统不是人为实施的建议，而是直接控制数据中心的冷却，同时保持在我们数据中心运营商的专业监督下，”据DeepMind 博客周五发布的帖子称。

从数千个传感器收集描述Google数据中心内大气条件的数据流，并每五分钟将其输入DeepMind的神经网络。它权衡了诸如空气温度，功率输出和冷却泵速度等细节，以预测调整各种控制旋钮如何降低冷却设备的能耗，同时仍保持计算机运行。

系统选择在安全范围内最大限度地减少能源使用的最佳选项，并将这些命令发送到数据中心以遵守。

“我们从头开始设计我们的AI代理和底层控制基础设施，考虑到安全性和可靠性，并使用八种不同的机制来确保系统始终按预期运行，”DeepMind的boffins解释说。

根据人类数据中心运营商设定的安全约束内部检查表评估可能的行动清单。如果AI承认它具有“低信度”，建议将被丢弃。操作员还可以选择“退出AI控制模式”，然后再返回手动控制冷却系统。

“我们有目的地将系统的优化边界限制在较窄的操作体系，以优先考虑安全性和可靠性，这意味着在能源减少方面存在风险/回报折衷，”总部位于英国的DeepMind补充道。®