关于TensorFlow，你应该了解的5件事

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文 / 数据

我总结了今年 Google Cloud Next 大会上我最爱的一段演讲——What's New with TensorFlow?(https://www.youtube.com/watch?v=MR7w8ARAS2Y)

然后我想了想，简直找不出理由不向你们安利我对此演讲的超短总结。(除非你不看视频，不然你绝对应该看看这个演讲，演讲者 Laurence Moroney 很出色。)

1：TensorFlow 是一个强大的机器学习框架

TensorFlow 是一个机器学习框架，如果你有大量的数据，或者你在追求人工智能最先进的技术：深度学习、神经网络等，它都会使你如虎添翼。它可不是数据科学界的瑞士军刀，而是工业车床!如果你想做的只是通过 20×2 的电子表格绘制一条回归线，那你可以停止阅读本文了。

但如果你追求的是更大的目标，那就嗨起来吧～TensorFlow 被用于寻找新的行星，协助医生检查糖尿病性视网膜病变来预防患者失明，向当局报告非法砍伐行为来拯救森林。它是 AlphaGo 和 Google Cloud Vision 的基础，也会是属于你的。TensorFlow 是开源的，你可以免费下载并立即开始使用。

TensorFlow 下载地址：https://www.tensorflow.org/install/

TensorFlow 初始教程：https://www.datacamp.com/community/tutorials/tensorflow-tutorial

在 TensorFlow 的帮助下发现的开普勒-90i 行星使开普勒-90 星系成为我们所知的唯一的另一个八颗行星绕一颗恒星运行的星系。目前还没有发现有超过八颗行星的星系，所以我想这意味着太阳系与开普勒-90 星系并列第一(目前)。

2：一个神奇操作

TensorFlow Eager 让我高枕无忧。

如果你之前尝试过 TensorFlow，但因为它使你像老学究或外星人(而不是开发者)一样编代码而疯掉，现在抓紧回来啊啊啊啊!!

TensorFlow 的 eager execution 让你像纯 Python 程序员一样进行交互：即时编写和即时逐行调试，而不是在构建那些庞大图表时还得屏住呼吸。我自己也是一个正在恢复正常的「学究」(很可能是外星人)，但是自从它出现我就爱上了 TF 的 eager execution。强烈安利!

3：逐行构建神经网络

Keras + TensorFlow = 更容易的神经网络构建!

Keras 致力于用户友好性和简单的原型设计，这是之前的 TensorFlow 所渴望的。如果你喜欢面向对象的思维，喜欢一次构建一层神经网络，你会喜欢 tf.keras。在下面几行代码中，我们创建了一个序列神经网络(sequential neural network)，其具备标准的附属组件，如 dropout。

4：不仅是 Python

你们抱怨 TensorFlow 只适用于 Python 已经有一段时间了。现在 TensorFlow 不再是 Python 使用者的专利了。现在它可以在很多语言中运行，R、Swift 以及 Java Script 等等。

5 你可以在浏览器中做任何事

说到 JavaScript，你可以使用 TensorFlow.js 在浏览器中训练和执行模型。到这里尝试一些超酷的案例吧：https://js.tensorflow.org/～

使用 TensorFlow.js 在浏览器中执行实时人体姿态估计。打开你的相机试一下?https://storage.googleapis.com/tfjs-models/demos/posenet/camera.html。

主题 |谷歌

插图 | 网络来源

作 者 介 绍

数据君：）

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