Python杂记

九層之台，起於累土。---《老子》

下面是开发过程中杂七杂八的笔记，就像零零散散的小螺丝，暂时丢在工具箱的小角落，备用。

对pandas层级的粗劣理解：

pandas—（主要对象）→DataFrame—（某列）→Series—(元素)→numpy中的各数据类型

把某列转为date

read_csv时用 parse_dates=True, or parse_dates=[‘column name’]自动把列转为日期，

自定义datetime格式。

定义多个列合并成一个datetime列

read_csv读取数据 默认类型为数值，修改为对象后就可以读取000001

resample时间序列，index要是datetime-like,比如(DatetimeIndex, PeriodIndex, or TimedeltaIndex)

第一个参数表示resample的规则，有如下规则可选：

获取dataFrame奇偶列

jupyter notebook 的magic command ，在cell开头加%%time，最后output整个cell执行时长。

timeit 模块会运行语句100,000 times (by default)，然后取运行最快的前三次的平均值。

beautifulSoup 获取多个tags