云搜索服务在APP搜索场景的应用

搜索无处不在,尤其是在移动互联的今天。无论是社交,电商,还是视频等APP中,搜索都已经在其中扮演了重要的角色。作为信息的入口,搜索能帮用户从海量信息中找到想要的信息。在APP搜索的典型场景如下:

查找用户:根据输入匹配用户昵称,依据用户属性对搜索结果进行排序;

搜索话题:根据用户输入匹配话题,依据话题属性对搜索结果排序;

搜索帖子:根据用户输入匹配帖子内容,依据内容属性对搜索结果排序;

按照地理位置搜索或推荐:根据用户输入地址信息,转换为经纬度,在一定距离范围内匹配话题、内容中的地址信息,依据它们的属性对搜索结果排序。

事实上,尽管搜索的概念深入人心,但做好一个体验绝佳的搜索服务并不是一件容易的事。在性能和搜索精度等细节上,都存在不可忽略的难点,而这些往往又是提升搜索体验的关键。客户难点如下:

基于数据库的性能问题:

• 数据一般都是分库分表存储在MySql数据库中,搜索时存在关联操作,查询效率很低;

• 数据库的查询性能很难做到毫秒级,用户搜索体验十分不好。

基于数据库的匹配问题:

•数据库中,无法做到综合考虑查询条件的属性后排序;

• 数据库中无法过滤一些特殊字符,搜索过程中如果用户昵称中有特殊字符,就会不准确。

基于开源搜索引擎Elasticsearch的问题:

• 默认的BM25相关性打分排序无法确保搜索结果的合理性;

• 简单的分词器对特殊字符处理不当。

举个例子:搜索用户“大海”时为什么大V用户“kkw眼中de星辰大海”排在了“寻找那片大海”后面?

对于想要搭建APP搜索的客户来讲,从技术层面出发,实现方案如下。云搜索服务是基于Elasticsearch,能够在毫秒级完成TB级检索任务并返回结果,能够很好解决传统数据库的性能问题。

整体实现方案

在云搜索服务中,我们针对客户的搜索痛点,做了如下优化,帮助客户增强用户体验,提升效率,快速实现业务增长。

云搜索服务中搜索方案优化:

支持自定义词库,用户在词库中添加热搜词、关键词、网络常用词等来提高搜索输入的匹配精度;

支持自定义权重,用户可以根据业务定义不同查询条件的权重,来决定最终结果的排序;

支持越搜越准(规划),云搜索服务根据对搜索结果的点击行为,自动更新属性权重,达到最终结果排序更精准的效果。

在云搜索服务中,我们额外提供关于分词和词库的解决方案,帮助客户解决搜索精准度等问题。

云搜索服务分词、词库方案:

因为用户昵称和内容、话题表达的含义不同,针对不同字段可以采取不同的分词器,以便于提升匹配精准度。具体作用见下表所示:

采取使用简繁体分词器,还可以支持所有可搜索字段都能处理繁体字;

对于热搜词、关键词、网络常用词,经常随时间变化,因此,我们采取用户自定义词库的方式更新,来提高搜索精准度。

总体而言,云搜索服务在互联网APP的搜索场景有如下的优势:

一键化操作,无忧运维

所有主要操作都是一键可达,专业团队贴身运维,快速实现搭建搜索功能模块;

灵活弹性

按需申请,在线扩容,轻松满足业务增长需求;

灵活词库管理

支持自定义词库与拼音分词,支持词库热更新,无需重启,配置即生效,对最终用户无影响;

灵活分词、灵活权重

不同字段使用不同的分词方式,提高搜索准确率。不同条件设置不同权重,提高搜索精准度;

高效实时检索

毫秒级检索结果返回,新数据入库后,即刻能被检索到,提供良好的用户体验。

云搜索服务: http://t.cn/RFzAwqS

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180828A16GVE00?refer=cp_1026
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