多表组合查询——Python操作Mysql数据库

前面我们介绍了单张表的查询，包括模糊查询、分组、排序、各种筛选条件等等操作，在实际应用中，查询的数据往往不止局限在一张表里，通常需要多张表在一起进行组合查询，今天我们将会对Mysql当中的多张有关联的表进行组合查询，本节内容涉及到的几个关键点有：等值和非等值连接查询；自然连接查询；嵌套查询；自身连接查询；我们还是通过Python中的“pymysql”模块来连接Mysql数据库，进行今天的学习。

和上次一样，我们还是建立了三张表，它们分别是：学生表、学科表、成绩表。每张表都有一个自增量的ID字段，作为该表的主键，同时，成绩表里有两个字段“student_ID”和“subject_ID”与学生表的ID、学科表的ID相关联，同时在这三张表里都插入了一些基础数据，通过已插入的这些基础数据我们来进行分析和介绍。下面是三张表的建表语句和一些基础数据：

，！=，类似等）来比较查询条件，编写sql语句：selectA.*，B。*来自A，B，其中A.主键=B.外键和其他查询条件;如果我们想查询名称为陈伟的学生成绩，Python中的示例如下：

在为等价连接查询编写sql语句时，必须清楚地指出数据源来自哪些表，并清楚地知道哪些字段彼此相关，然后添加其他查询条件。事实上，这种查询的原理是将几个表组合成一个大表，添加字段，并记录乘法，即笛卡尔积。自然连接查询是一种基于等效连接查询显示所需列的查询。

自然连接查询的本质实际上是基于等效连接查询的结果，但仅限于查询结果集。因此，基于以上两种查询，优点既简单又方便，缺点也很明显：查询效率低，不利于海量数据查询;嵌套查询是将一个查询语句嵌套到另一个查询语句中，并获取查询结果集;假设我们想查询陈伟的语言测试成绩的学生姓名，使用嵌套查询可以这样写：

编写嵌套查询语句时要注意的重要事项是在编写之前澄清这些想法，并且表的结构应该清楚。单个sql查询语句逐个验证，然后组合验证。

在上面的例子中，因为子查询语句可以查询该值，所以主查询语句将返回所有查询结果;any：子查询语句的结果集将返回所有限定查询结果，只要其中任何一个满足条件;all：子查询的结果集必须满足条件才能返回合格的查询结果;

请注意上面例子中的任何和所有用法，并得到不同的结果;当使用表的多个字段作为表中的过滤条件时，您可以考虑使用自己的连接查询实现。在这种情况下，您需要为表提供别名。例如，如果我们想查询所有比女同学年长的男学生，我们可以这样做：