小说python何时使用生成器

生成器、迭代器作为python的两个高级特性，相信大家肯定耳熟能详，都能说道上一阵，但很多时候都是说说而已，知道有这么个东西，而且是好东西，但再看看写过的代码，有多少确实使用它的？

一个语音特性，在潜意识中没用被激活，更多时候还是因为不知道它的应用场景，这里就从三个方面说说生成器什么时候应该用，而且必须用。

是否需要返回列表中的所有元素？

不需要

当做出不需要的回答时，就应该选择生成器，而不是列表，因为生成器的主要特性就是'lazy evaluation'

生成器，只有在真正需要时才生成结果，因此在不需要列表中的所有元素，自然是没必要去创建它们的，创建后还不用，那就是浪费资源，而且影响效率

例如，我们碰到如下场景，公司年会搞一个抽奖活动，规则是每人拿一个号，抽奖时根据这些号码摇号，摇出的号和你对应的号一致，那就表示中奖。

下面给出一个简单实现：

gen_winning_numbers函数是一个比较耗时的函数，随机产生10个中奖号码，如果my_number在这10个数中，表示中奖且程序退出，从这个实现中可以看到，不管如何至少需要等10s，才知道中奖结果。

而往往只要有一个中奖号码和my_number一致，就表示中奖，就无需关心其他中奖号码，也没必要生成其他剩余的号码，最优情况下，只需要1s就得到中奖结果了

使用生成器就很容易解决这个问题

函数是否需要大内存？

需要

当做出需要的回答时，就应该选择生成器，因为生成器在需要时创建，获取到结果时才开始处理，完成后在请求其他项目前可从内存中删除，释放内存

先看看下面这段代码

这段代码每次执行时至少需要占用超过100M的内存，而如果使用生成器，可是另外一番景象

得到同样的结果，但只需要10KB的内存

列表生成过程中是否需要通知？

需要

当做出需要的回答时，就应该选择生成器

在一个复杂或是耗时相对较长的列表生成过程中，用户如果不知道当前的元素过程，一味的盲目等待，那应该是很烦人的、无法接受的。

例如，下面这个过程

每次需要得到5个结果，必须得等待20s，更糟糕的是，在等待的过程中什么都做不了，也不知内部具体情况，哪怕给个进度提示也好

由上可知：

如果创建一个元素的函数很耗时，如果该函数对内存占用敏感，或是不需要列表中的所有元素，那么最佳选择是生成器，那其他情况下，都可以使用列表，对吧？

当然没问题，但是如果选择生成器是否更好呢，既拥有了上述优势，也不乏列表的熟悉味道，因为生成器转换成列表很简单

1. list方法

2. 列表生成式