近日,研企配与某理工高校达成合作,聚焦新材料领域科技成果转化难题,通过自然语言处理(NLP)技术对该校 300 余项高分子材料专利进行 “技术特征 + 应用场景” 标签化处理,成功为某新材料企业匹配 “耐高温复合材料成型工艺” 专利,推动科技成果转化效率提升 60%,企业新产品量产周期从 14 个月缩短至 6 个月。
该企业此前研发耐高温部件时,因缺乏核心专利技术,多次试产失败。研企配依托知识图谱构建 “专利 - 企业需求” 关联网络,不仅精准匹配专利,还协助双方开展技术适配测试,解决工艺参数优化难题。目前,该专利落地后,企业产品耐高温性能提升 40%,已获新能源汽车厂商大额订单。
“研企配让高校科技成果快速对接产业需求,真正实现‘从实验室到生产线’的跨越。” 高校技术转移中心主任表示,后续将深化合作挖掘更多高价值专利。