Python绘制六种可视化图表详解,三维图最炫酷!你觉得呢?

可视化图表,有相当多种,但常见的也就下面几种,其他比较复杂一点,大都也是基于如下几种进行组合,变换出来的。对于初学者来说,很容易被这官网上众多的图表类型给吓着了,由于种类太多,几种图表的绘制方法很有可能会混淆起来。

因此,在这里,我特地总结了六种常见的基本图表类型,你可以通过对比学习,打下坚实的基础。

1. 折线图

绘制折线图,如果你数据不是很多的话,画出来的图将是曲折状态,但一旦你的数据集大起来,比如下面我们的示例,有100个点,所以我们用肉眼看到的将是一条平滑的曲线。

这里我绘制三条线,只要执行三次plt.plot就可以了。

2. 散点图

其实散点图和折线图是一样的原理,将散点图里的点用线连接起来就是折线图了。所以绘制散点图,只要设置一下线型即可。

注意:这里我也绘制三条线,和上面不同的是,我只用一个plt.plot就可以了。

3. 直方图

直方图,大家也不算陌生了。这里小明加大难度,在一张图里,画出两个频度直方图。这应该在实际场景上也会遇到吧,因为这样真的很方便比较,有木有?

4. 柱状图

同样的,简单的柱状图,我就不画了,这里画三种比较难的图。

4.1 并列柱状图

4.2 叠加柱状图

5. 饼图

5.1 普通饼图

5.2 嵌套饼图

5.3 极轴饼图

要说酷炫,极轴饼图也是数一数二的了,这里肯定也要学一下。

6. 三维图

6.1 绘制三维散点图

6.2 绘制三维平面图

你觉得那个炫酷呢?

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