python如何打败Java上位为王？

Python以其优良的特性，适合于传统编程语言擅长的Web开发、移动开发、游戏开发、桌面应用等。不仅如此，它也适合于当前最流行的人工智能、大数据、科学计算、金融分析……这正是它迅速上位走红的原因。

在过去的两年间，Python一路高歌猛进，成功窜上“最火编程语言”的宝座，据统计，最新排名已经超越Java,成为名副其实的第一语言（见下图）。

尤其在大数据分析与人工智能领域，KDnuggets2018年顶级分析/数据科学/ ML软件调查，也印证了其市场场占有率：

根据职友集（国内专业做薪金调查的统计公司）调查，北京地区Python程序员的月薪平均水平达到了19750元的新高（见下图）。

俗话说外行看热闹，内行看门道，我们已经知道了Python的火爆程度，但是学一门编程语言是需要花大量精力的，所以很多同学最关心下面的问题。

我有必要去学吗？

这门编程语言适合我吗？

我应该怎么学？

Python到底有什么用，学完能做什么呢？

学完Python，好找工作吗？

薪水高吗？（这个从上图就可以看出，一线城市Python程序员平均工资已经接近20000/月）

要不要学习 Python？

反正我准备成为Python程序员了，未来是人工智能的时代，有理由相信 Python 将发挥更大的作用。

2017年7月20日，国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。2017年10月11日，教育部决定自2018年3月起，在计算机二级考试加入了「Python 语言程序设计」科目。 2018年1月16日上午，教育部召开新闻发布会，在此次「新课标」改革中，正式将人工智能、物联网、大数据处理划入新课标，这也就意味着今年秋季入学的高中生，将要开始学习 Python 了。

看到这里，你还会怀疑学习 Python 的意义吗？ 凡事预则立，不预则废，生在这个时代，没有理由对 Python 一无所知。 对此，我想说，我完全爱上了Python！因为Python能做的太多了。

如何快速学习 Python？

Python好不好，事实足以说明，重点是Python该怎么学？

在我看来，有如下4个步骤。

明确学习目标

确定学习资料

系统性学习

阶段性成果检验

Python的领域很多，学习一种编程语言，首先要明确一个目标，不可能一开始每一样都学，例如，可以先从Python语言的基础学习，但要注意，一定要系统化学习，尽可能将Python语言的核心知识点都学到，哪怕这些知识点的具体细节和API还没有完全掌握，至少要知道Python有这个知识点，以便以后用到了，再深入学习。然后需要选择某一个领域深入下去，Python的Web领域相对容易些，建议初学者先从Python Web领域入手，逐渐深入，再学习其他领域。

明确了目标，还需要掌握学习方法，任何一门编程语言都应该先系统性学习，而不是碎片化地学习，毕竟一门语言包含太多细节，碎片化的学习，顾此失彼，浅尝辄止，无法从全局把握。

确定了学习目标后，就需要找一些学习资料，尽量不要网上找一些琐碎的资料，因为这些资料只适合于成手，而且也不系统，无法成体系去学习一种技术。系统的资料包括但不限于书、视频、成体系的电子教材，如果时间和金钱允许，也可以参加线上线下的一些面授课程

最后：

给你小鱼干!