Python以其优良的特性,适合于传统编程语言擅长的Web开发、移动开发、游戏开发、桌面应用等。不仅如此,它也适合于当前最流行的人工智能、大数据、科学计算、金融分析……这正是它迅速上位走红的原因。
在过去的两年间,Python一路高歌猛进,成功窜上“最火编程语言”的宝座,据统计,最新排名已经超越Java,成为名副其实的第一语言(见下图)。
尤其在大数据分析与人工智能领域,KDnuggets2018年顶级分析/数据科学/ ML软件调查,也印证了其市场场占有率:
根据职友集(国内专业做薪金调查的统计公司)调查,北京地区Python程序员的月薪平均水平达到了19750元的新高(见下图)。
俗话说外行看热闹,内行看门道,我们已经知道了Python的火爆程度,但是学一门编程语言是需要花大量精力的,所以很多同学最关心下面的问题。
我有必要去学吗?
这门编程语言适合我吗?
我应该怎么学?
Python到底有什么用,学完能做什么呢?
学完Python,好找工作吗?
薪水高吗?(这个从上图就可以看出,一线城市Python程序员平均工资已经接近20000/月)
要不要学习 Python?
反正我准备成为Python程序员了,未来是人工智能的时代,有理由相信 Python 将发挥更大的作用。
2017年7月20日,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年我国新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施。2017年10月11日,教育部决定自2018年3月起,在计算机二级考试加入了「Python 语言程序设计」科目。 2018年1月16日上午,教育部召开新闻发布会,在此次「新课标」改革中,正式将人工智能、物联网、大数据处理划入新课标,这也就意味着今年秋季入学的高中生,将要开始学习 Python 了。
看到这里,你还会怀疑学习 Python 的意义吗? 凡事预则立,不预则废,生在这个时代,没有理由对 Python 一无所知。 对此,我想说,我完全爱上了Python!因为Python能做的太多了。
如何快速学习 Python?
Python好不好,事实足以说明,重点是Python该怎么学?
在我看来,有如下4个步骤。
明确学习目标
确定学习资料
系统性学习
阶段性成果检验
Python的领域很多,学习一种编程语言,首先要明确一个目标,不可能一开始每一样都学,例如,可以先从Python语言的基础学习,但要注意,一定要系统化学习,尽可能将Python语言的核心知识点都学到,哪怕这些知识点的具体细节和API还没有完全掌握,至少要知道Python有这个知识点,以便以后用到了,再深入学习。然后需要选择某一个领域深入下去,Python的Web领域相对容易些,建议初学者先从Python Web领域入手,逐渐深入,再学习其他领域。
明确了目标,还需要掌握学习方法,任何一门编程语言都应该先系统性学习,而不是碎片化地学习,毕竟一门语言包含太多细节,碎片化的学习,顾此失彼,浅尝辄止,无法从全局把握。
确定了学习目标后,就需要找一些学习资料,尽量不要网上找一些琐碎的资料,因为这些资料只适合于成手,而且也不系统,无法成体系去学习一种技术。系统的资料包括但不限于书、视频、成体系的电子教材,如果时间和金钱允许,也可以参加线上线下的一些面授课程
最后:
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