经方与人工智能

经方与人工智能

经方争鸣第十七讲，邀请无锡知名青年中医、黄煌教授博士苏强为我们讲解了经方与人工智能。苏博士从膏方思路探讨了人工智能的优势。听课后我自己也深受启发。

1.经方发展需要人工智能

在中医药发展的长河中，随俗而变是它没有没落的原因，历代著名医家都是精通经典，而且又博览群书，同时旁及中医百家，不过他们仅仅掌握着中医的部分数据。但是面对当代高速发展的科技，中医也需要研究大数据的特点。作为中医数据最多的经方有必要与人工智能接轨。

经方是中医经典方剂，起源于上古用药经验总结：通过文献及考古考证，经方起源于上古神农时代。张仲景对经方进行归纳、总结，编著成《伤寒杂病论》。经方是中国自己的经验和数据。经方是中医中的规范，历代留存下来数据最多，临床有效性高、可重复性好。

经方中最早是强调方证相应，在后世医家不断理解、发挥、充实后，到当代，经方的适应症得到了很大的延伸。

对于这些经方相关的数据，就是散落的珍宝，如果用大数据理念、人工智能的思维将这些数据进行重新整理，则经方会得到更多的认可和推广。

2.医生提升需要人工智能

中医师培养周期很长，提升也需要学经典、跟明师、多实践。但是到临床时，常常还是缺乏信心。

张仲景也提出了“勤求古训、博采众方”的治学方法，其实作为名医的代表张仲景本身就是一个大数据。苏博士从名医特质分析到临床大数据处理，再到人工智能形成；从中医疗效提高和稳定依赖于多维度认识疾病，而人工智能能够很好实现。

因此面对当前快速的节奏和杂乱的世界，对于一名中医工作者，人工智能可能会让他成为年轻的名医，更快的提升自己。

3.科学研究需要人工智能

记得在本科学习时，协助老师收集资料，都是用记卡片的形式来积累数据，当然更早的那些老一辈中医编书，也都是靠笔写的纸卡片来积累。这些卡片按照一定的顺序被放置在小盒子里，需要时再寻找。随着大量数据的积累和完善，有了人工智能，这些数据可以在你设定的框架下很快呈现出来。这对于进一步展开科学研究有利。

同样在人工智能的系统下，对自己的病人开展临床研究也非常容易，可以是回顾性研究，也可以是前瞻性研究。经过对数据的整理、统计，也很容易出成果。

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小编门诊时间

门诊时间：每周四全天

门诊地点：无锡市中医医院肾内科门诊。

注意：本人将于9月中旬至12月中旬外出学习3个月

建议复诊的病人在09-13门诊最后一次随访