Python爬虫真的很简单,爬取一个网页可以用四种方法实现

对于大多数朋友而言,爬虫绝对是学习python的最好的起手和入门方式。因为爬虫思维模式固定,编程模式也相对简单,一般在细节处理上积累一些经验都可以成功入门。

本文想针对某一网页对python基础爬虫的两大解析库(BeautifulSoup和lxml)和几种信息提取实现方法进行分析,以开python爬虫之初见。

爬虫的固定模式

个人比较喜欢的爬虫组合工具是:

requests+BeautifulSoup

requests+lxml

同一网页爬虫的四种实现方式

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比如咱们爬取腾讯新闻

方式一:requests+BeautifulSoup+selectcss选择器

非常普通的爬取处理,实现效果:

方式二:requests+BeautifulSoup+find_all进行信息提取

同样是requests+BeautifulSoup的爬虫组合,但在信息提取上采用了find_all的方式。效果如下:

方式三:requests+lxml/etree+xpath表达式

使用lxml库下的etree模块进行解析,然后使用xpath表达式进行信息提取,效率要略高于BeautifulSoup+select方法。这里对两个列表的组合采用了zip方法。

方式四:requests+lxml/html/fromstring+xpath表达式

跟方法三类似,只是在解析上使用了lxml库下的html.fromstring模块。

很多人觉得爬虫有点难以掌握,因为知识点太多,需要懂前端、需要python熟练、还需要懂数据库,更不用说正则表达式、XPath表达式这些。其实对于一个简单网页的数据抓取,不妨多尝试几种抓取方案,举一反三,也更能对python爬虫有较深的理解。长此以往,对于各类网页结构都有所涉猎,自然经验丰富,水到渠成。

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