使用 VS Code 进行 Python 编程

安装启用 Python 扩展后，VS Code 可以配置成理想的 Python 开发工作环境。本文将介绍一些有用的 VS Code 扩展，并配置它们以充分提高 Python 开发效率。

-- Clément Verna

Visual Studio Code，简称 VS Code，是一个开源的文本编辑器，包含用于构建和调试应用程序的工具。安装启用 Python 扩展后，VS Code 可以配置成理想的 Python 开发工作环境。本文将介绍一些有用的 VS Code 扩展，并配置它们以充分提高 Python 开发效率。

如果你的计算机上还没有安装 VS Code，可以参考文章在 Fedora 上使用 VS Code

[1]

来安装。

在 VS Code 中安装 Python 扩展

首先，为了更方便地在 VS Code 中进行 Python 开发，需要从 VS Code 扩展商店中安装 Python 扩展。

Python 扩展安装完成后，就可以开始配置 Python 扩展了。

VS Code 通过两个 JSON 文件管理设置:

◈ 一个文件用于 VS Code 的全局设置，作用于所有的项目

◈ 另一个文件用于特殊设置，作用于单独项目

可以用快捷键 （逗号）打开全局设置，也可以通过文件 -> 首选项 -> 设置来打开。

设置 Python 路径

您可以在全局设置中配置 使 VS Code 自动为每个项目选择最适合的 Python 解释器。

这样，VS Code 将使用虚拟环境目录 下项目根目录中的 Python 解释器。

使用环境变量

默认情况下，VS Code 使用项目根目录下的 文件中定义的环境变量。 这对于设置环境变量很有用，如：

可使程序在运行时显示警告。

可以通过设置 来加载其他的默认环境变量文件：

代码分析

Python 扩展还支持不同的代码分析工具（pep8、flake8、pylint）。要启用你喜欢的或者正在进行的项目所使用的分析工具，只需要进行一些简单的配置。

扩展默认情况下使用 pylint 进行代码分析。你可以这样配置以使用 flake8 进行分析：

启用代码分析后，分析器会在不符合要求的位置加上波浪线，鼠标置于该位置，将弹窗提示其原因。注意，项目的虚拟环境中需要安装有 flake8，此示例方能有效。

格式化代码

可以配置 VS Code 使其自动格式化代码。目前支持 autopep8、black 和 yapf。下面的设置将启用 “black” 模式。

如果不需要编辑器在保存时自动格式化代码，可以将 设置为 并手动使用快捷键 格式化当前文档中的代码。 注意，项目的虚拟环境中需要安装有 black，此示例方能有效。

运行任务

VS Code 的一个重要特点是它可以运行任务。需要运行的任务保存在项目根目录中的 JSON 文件中。

运行 flask 开发服务

这个例子将创建一个任务来运行 Flask 开发服务器。 使用一个可以运行外部命令的基本模板来创建新的工程：

编辑如下所示的 文件，创建新任务来运行 Flask 开发服务：

Flask 开发服务使用环境变量来获取应用程序的入口点。 如使用环境变量一节所说，可以在 文件中声明这些变量：

这样就可以使用快捷键 来执行任务了。

单元测试

VS Code 还支持单元测试框架 pytest、unittest 和 nosetest。启用测试框架后，可以在 VS Code 中单独运行搜索到的单元测试，通过测试套件运行测试或者运行所有的测试。

例如，可以这样启用 pytest 测试框架：

注意，项目的虚拟环境中需要安装有 pytest，此示例方能有效。

via:https://fedoramagazine.org/vscode-python-howto/

本文由LCTT原创编译，Linux中国荣誉推出