科学家发明大数据传输算法,网络远程访问速度可提高50%

近日,俄罗斯萨马拉大学与美国密苏里大学联合发表了一篇关于网络和业务管理的科研论文,论文中描述了一款新算法,使用这款算法可更快、更可靠地使用大数据处理中心。

据了解,科研人员给这款算法起名为“The Neighborhoods Methods”(“近邻法”),其原理就是寻找传输数据的最短路径。使用这种算法可以快速接入世界上最大的数据处理中心,对于解决科学理论和应用两个领域中需要高精度计算的问题可起到很好的帮助作用。

据悉,使用这款算法在传输高峰时,数据传输速度至少可提高50%。此外,不同框架之间可使用这款算法分享数据和路径,不管使用什么网络连接,算法的功能都不会改变。

在论文中,科研人员解释这款算法成功与否将受到四个条件影响:带宽、以Kbps为单位的数据传输速度、云服务价格和云端存储。

据这篇论文的作者Andre Sukhov表示,使用欧洲核子研究中心的大型强子对撞机做实验的科学家们,将会需要这款算法的功能。因为这些科学家需要计算世界各地实验室的研究数据,在欧洲核子研究中心的计算机中心收集资料。此外,他们还需要在网上交换文字信息和高清流媒体视频,有了这款算法,便可以提高其工作效率。

Sukhov表示他们计划将这款算法应用于自己的项目中,不过也有一些想要利用算法来处理燃料反应数据的计算机科研人员也对此感兴趣。

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