2018036：退而结网-《Keras深度学习人工智能实践应用》

序

古语有云：临渊羡鱼，不如退而结网。本文的标题正是取了后半句，退而结网。这本书作为深度学习框架keras的入门书，我觉得对我的帮助很大，至少我也成功的从单纯的膜拜人工智能的从业者，到自己可以成功的调试几段代码，相当于这个领域的”hello world”。

“hello world”是一个有趣的计算机领域的段子，表面上是调通了一段程序，本质上是让计算机向人类友好的打招呼，正如宣告又有一个人跨上了计算机的后背，至于能不能策马奔腾，就得看你对它的驾驭程度。无可厚非，对初学者而言，这是一个很重要的标志，标志着它开始真正的接触这个领域了，不只是翻翻书，在河边看游来游去的鱼，而是开始编织鱼网，准备试水了。

退而结网– 《Keras深度学习人工智能实践应用》

毫无疑问，当下这2018年的计算机世界，完全不是2009年我毕业那个时候的样子。倒是很多人也一直活在那个状态下，给自己划出一个楚河汉界，任凭外界如何变化，自己固守的小世界却岿然不动。这种不变应万变的做法，并不是没有可取之处，活得总比那些要不断适应外部环境的工程师要轻松一点。如果承托你的小世界的行业蒸蒸日上，那的却是高枕无忧，倘若不是，当某天自己的楚河汉界被打破的时候，面对新的技术体系与世界，真的是恍如隔世，不知何去何从。

读书的时候，从未有过这个的感受，而工作几年之后，不同行业不同工作的”天时地利人和”差异，造就了我的同学们拥有了不同的人生，也让我们有了类似的焦虑。当然站在大楼的10层与5层的朋友，面对同样的世界，看到的不一致景象，当然焦虑也是不尽相同的。以前我觉得软件的主流应该是，软件项目管理，大规模的数据处理与协同，保证交易等流程的事务性处理，反正大概就是管理好团队，设计好架构，做好编码，后来前端崛起成为主流，接着机器学习与人工智能又加入了这个主流。

前端的加入，把软件开发带入了一个需求必须迅速落地的新挑战，持续交付与DevOps就是这个新主流带来的变革。机器学习，把原本在数学上比较复杂的人工智能，带入了工程领域，在工程与理论双螺旋的作用下，把计算机辅助人类的认知高度做了一次新的提升，很快会出现计算机抢夺人类岗位的事情，而进入这个领域只需要一台显卡相对好一点的PC，加上一些对人类非常友好的代码。对人类非常友好的代码，我指的当然是很多牛人写的高效，但是普通人难以读懂的代码，如类似这样”++i++结语

花了大概一周时间，调试了书中的所有语句，正如十多年前我初学C++那样认真，面对已经真实的机器学习场景，做了自己简陋、粗糙，勉强能运行的方案，这也只是一个开始。

入门并不是太难啊，难的是在某处深挖。不过我依然相信，功不唐捐，有个挖地的目标，总比漫无目的好些吧。