AI＋病理切片，能否带来胃癌病理诊疗新突破？

海量医学图像数据，迫切的现实需求，强大的图像识别算法，为病理切片智能诊断带来了巨大的机遇。医学图像数据呈爆发式增长，但智能图像诊断方式的发展似乎并未跟上。

在亚洲，胃癌是高发区，其发病率、死亡率高居第二位，仅次于肺癌。

2017中国大数据人工智能创新创业大赛·BOT大赛系列之病理切片识别AI挑战赛致力于将人工智能应用于辅助病理医生诊疗中，对缓解医疗资源和医患矛盾有重大意义。

人工智能将在未来辅助病理医生精准诊断，那么如何精准聚焦病理医生需求，开发出高效、人性的AI产品将成为重点，未来人工智能在病理诊断领域的应用场景也因此充满了无限想象空间。

对于报名本次病理切片识别AI挑战赛的参赛者而言，融合病理学和人工智能技术的专业竞赛确实有一定难度。本次比赛由上海大数据联盟、上海大数据产业基地（市北高新）、中国信息通信研究院主办，华院数翼联合主办，英国华威大学生物图像分析实验室（TIA-Lab）协办，上海莱览数字科技服务有限公司提供比赛数据，微瞰智能提供AI技术与数据指导，Ucloud提供云平台，华院数据提供比赛技术支持，并由生物谷、健盟等提供战略支持，从硬件、软件、技术、资源等多方面为大赛顺利进行和参赛者比赛提供有力保障。

同时，大赛为参赛者提供了丰富的资源，希望联合全球高手一起攻克难关。

国内较早开放珍贵胃癌数字病理样本数据

干净的医疗数据对于人工智能在医疗领域研究和应用的重要性不言而喻。大赛联合莱览科技为参赛者提供2000张胃癌数字病理样本，并由多位病理专家亲自标注。

这是国内较早开放胃癌数字病理样本标注数据，给了不同背景的参赛者同台竞技的好机会。参赛者将运用数据训练模型算法，最终实现对病理图像智能化处理和判断，提升医疗诊断的效率和精准度。

推动算法走向实际诊疗应用

与其他同类型大数据人工智能赛事等相比，本比赛优秀参赛者不仅可获取奖金、有机会获得千万技术孵化奖，优秀算法还有望在实际医疗场景中得到应用。大赛多方联动，提供真实医疗产业应用场景，加速产业对接和落地，解决切实需求的同时，创造更大价值。

发布独家知识图谱

传统的诊断学思维，大多使用人工编辑的知识库，知识库规模较小，在知识和信息更新上比较滞后；而基于人工智能的知识图谱，突破诊断瓶颈，使得智能诊断系统更有优势。想要获取独家知识图谱，快来报名参赛吧！

顶级专家团队

大赛专家团队可谓大咖云集，由领域知名专家、企业高管、高校教授等组成的全球顶级专家团队坐镇。

其中，病理切片识别AI挑战赛力邀国际病理学会中国区副主席，复旦大学基础医学院病理学系主任朱虹光，英国华威大学计算机系教授，TIA-LAB（原BIA-LAB）创始人，国际知名人工智能病理诊断专家Nasir Rajpoot，斯坦福大学终身教授、谷歌学者奖获得者、医学影像研究专家邢磊等国际知名专家提供专业指导。想要了解更多快来报名参赛吧！

大咖分享,为夺冠加油

主办方联合大数据人工智能在线知识服务平台知数学院提供线上分享课程，力邀来自医院、企业、高校等专家，提供比赛相关分享，为参赛者助力加油。

全球AI高手过招

比赛面向全球开放，已吸引了来自医疗领域、AI领域的专家和技术人员，以及科研机构、创业公司、高校的众多参赛者报名。

20W现金技术大奖，千万创投奖池，寻找AI技术硬实力，开启辅助胃癌诊疗新征程，万能的攻城狮我们需要你的力量推动这场科技革命！

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