患者的福音:人工智能助力病情预测

人工智能一直是2017年的热门词汇,该技术越来越多的被用于预测分析市场应用。虽然知道什么时候做出重要的商业决策是很有价值的,但人工智能的预测能力也可以用来帮助拯救生命。

Clew Medical公司正在推出其人工智能预测分析平台,以帮助防止危及生命的并发症。

简而言之,Clew使用实时数据和机器学习技术来预测病人何时处于危险状态,然后将信息呈现于易于阅读的界面中,这些界面看上去就像一个常规的仪表板应用程序。从患者的平均数据中获取300个独特的数据元素,其中一些数据是每隔几毫秒测量一次的,它使用人工智能来提前显示病人的临床症状。

“如今,大多数可用的系统都可以通过人口健康模型或预先设定的基于规则的警报来提供基本的预测,”Clew Medical的创始人兼首席执行官Gal Salomon说道。Clew的平台有能力使用更大的数据量来生成针对患者的预测。此外,由于该系统利用了先进的机器学习技术,预测模型会随着时间的推移不断发展和完善。

Clew加入了一批在医疗和保健环境中使用人工智能的创业公司,其中包括使用人工智能从扫描中识别疾病的Zebra Medical Vision和使用人工智能为癌症患者提供重要资源的Belong。

除了识别最危险的病人外,该系统还能识别病人预期的医疗结果的偏差,帮助确定病人的护理水平是否应该改变,并协助资源分配。

Clew Medical于2014年在以色列成立,获得了1050万美元的资金,帮助其将医疗分析平台用于世界各地的医疗保健中心。目前美国和以色列正在使用新的人工智能解决方案,以期尽快扩大业务。

Salomon说:“我们最初的部署针对的是一级医疗中心。目前,我们在位于明尼苏达州罗彻斯特市的梅奥诊所,特拉维夫医疗中心(1500张病床,以色列最大的学术医疗中心)运行了概念系统证明。我们正在美国的几家医院里部署我们的系统。”

“该公司最初的重点是ICU的设置,但是,在高灵敏度的环境下证明了我们的系统的有效性,CLEW正在扩大它的产品,以达到额外的护理设置,包括围手术期,急诊室,综合医院地板等等,”Salomon说。“系统也可以从病人的床边部署,实时同步到一个集中的临床指挥控制中心。”

Clew医疗的新型人工智能预测分析解决方案即将开始。

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