博士论文放出:Automatic assessment of singing voice pronunciation

放出博士论文,准备下周二提交。pdf 点击原文

Automatic assessment of singing voice pronunciation: a case study of jingju music

主要贡献:

京剧数据库:

收集了京剧清唱音频和音节、音素标注数据库,分成三个部分,放在了zenodo.org上面。

https://doi.org/10.5281/zenodo.780559

https://doi.org/10.5281/zenodo.842229

https://doi.org/10.5281/zenodo.1244732

京剧演唱音节、音素分割测试数据集(section 4.2.1) https://doi.org/10.5281/zenodo.1185123, https://doi.org/10.5281/zenodo.1341070

京剧演唱错误发音侦测测试数据集(section 4.2.2)

京剧演唱发音相似性测试数据集(section 4.2.3)https://doi.org/10.5281/zenodo.1287251

技术贡献:

分析发音在京剧演唱训练中的重要性(section 3.1)

分析京剧演唱发音自动评价的挑战、机遇和应用(section 3.2)

总结京剧演唱自动发音的4个问题,并且给出state of the art总结(section 3.3, 3.4)

使用收集的数据库做简单的音乐学上的统计分析(section 4.1.2, 4.2)

新的京剧演唱音节、音素分割的方法(Chapter 5)https://github.com/ronggong/interspeech2018_submission01, https://github.com/ronggong/musical-onset-efficient

使用HMM和深度学习鉴别错误发音的方法(Chapter 6)https://github.com/ronggong/mispronunciation-detection

使用acoustic phoneme embedding来表示音素片段和测量音素发音相似性的方法(Chapter 7)https://github.com/ronggong/DLfM2018

自动演唱发音评价在solfège上的应用(Chapter 8)

音乐表演自动评价、onset detection、唱词和音频对齐、acoustic embedding的文献总结(section 2.4)

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180923G1J9PE00?refer=cp_1026
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