联影大家庭又添新成员 注资3亿成立人工智能子公司

联影注资3亿人民币成立的人工智能子公司将于近期完成工商注册，正式投入运营。与此同时，联影又将迎来一名大将——美国医学与生物工程院会士、医疗人工智能领域国际学术权威学者，高端人才，沈定刚教授。他将成为联影人工智能子公司的主要负责人之一。

新公司将如何发展？人工智能在医学影像领域将通往何处？沈定刚教授与我们就此展开了一场对话。

沈定刚教授，从事医学图像分析与人工智能研究近20年，在国际期刊上发表论文380篇，被引用2万余次，H-index 75，拥有多项专利。他所带领的团队在智能医疗领域处于国际引领水平，研究方向包括对自闭症、阿尔兹海默症、脑肿瘤、肺癌、乳腺癌等基于医疗大数据的精准诊疗，其中“基于多模态的阿尔茨海默症诊断”的精度居国际前列，“脑结构精准计算及诊断”研究中的HAMMER图像配准方法获得2006年IEEE Signal Processing Society最佳论文，被全世界范围内大批顶尖高校、科研机构、著名医院及高科技公司引用。另外，他带领的团队在医学图像(智能)分析的顶级会议MICCAI（与CVPR和ICCV在计算机视觉领域一样级别的会议）连续5年发表最多的论文（有近10%的论文来自他的团队）。

二次创业

Q:您在学界是耕耘多年、硕果累累的权威专家，这次跨入产业界，在外界看来像是第二次创业，这背后是怎样的勇气、信念，或是冒险精神？

A:从学术界跨入产业界，在有些人看来是第二次创业，对我来说却是职业生涯的自然延伸。从我开始从事医疗AI的第一天起，就坚信最尖端的科研成果最后是一定要落地的、惠及大众的。经过近20年的耕耘，我相信AI技术已经达到了一个成熟的临界点，可以走出实验室，走向产业化。我希望能亲自参与和见证科研成果走向市场的每一步。在产品化、市场化的过程中，最大程度地展示科技的创新价值，为医疗行业、甚至整个社会带来深刻、有益的改变。同时，这一过程也将会给我的研究团队带来更多实际问题，进行更深入的学术研究，最后应用于产品去帮助病人；其实，学术界和产业界在智能医疗领域是相辅相成的。我之所以选择联影这个平台，是因为它的全线高端医学影像及放疗产品，是因为它的极为适合医疗AI发展的战略布局，但更重要的是，在这6年多的时间里我看到了联影从无到有、从小到大的成长过程中，透射出来了令人激动的创业者精神。

核心优势

Q：行业里将医疗与人工智能技术嫁接不乏先例。相比之下，我们的优势在哪里？

A：我们的核心优势是“数据+落地场景”。通过母公司的全线高端医学影像及放疗产品、覆盖全国各地的联影智慧医疗影像云和影像中心，我们可以源源不断地获得海量、专业和优质的数据，来“哺育”我们的人工智能算法。反过来，当我们的人工智能算法训练完成以后，上述的设备、智慧医疗云、影像中心又是智能算法的天然落地场景和投放渠道。我相信如此适合医疗AI发展的战略布局在全国甚至全世界的企业中都是不多见的。

破坏式创新

Q:尽管人工智能和医疗的融合在全球范围持续升温，但在这一领域真正实现“破坏式”创新成果仍不多见，未来，联影人工智能子公司的研发重点是什么？会给行业带来怎样的变革？

A：我们会针对目前智能医疗领域的痛点，着力突破一批大数据和人工智能核心共性技术的瓶颈，研发一系列国际首创的创新应用。具体地说，我们的研发会在水平和垂直两个层面展开。所谓的水平层面是指那些跨模态、跨器官、跨疾病的通用核心算法。而垂直层面则是指通过组合，调整这些通用算法，构建直接切入到当前医疗痛点的应用。打个比方，水平层面的通用算法更像是乐高玩具里的小块，虽然看上去不一定有临床意义，却是搭建各种应用的基本模块。所以在性能上一定要精益求精。而垂直层面上的应用，则要通过深入了解医疗行业的痛点，把这些“乐高小模块”组装起来，做成真正能被医生所接受、所欣赏的killer apps。从战略上来说，一方面我们一定要有足够的耐心去构建这些水平层面通用模块，把性能做到极致。另一方面，我们要和医生深度合作，去充分理解医疗界的痛点，而不要想当然地做一些niche applications。我相信，只有共同推进水平和垂直这两个维度，我们才能做出真正的“破坏性”的创新。

部分图片来自网络

这样，我们将打造出全智能化高端医学影像及放疗设备，实现智能图像采集、智能诊断、智能工作流、智能服务、智能环境以及远程放疗、智能勾勒、智能计划等，最后为诊断精度、诊断效率、就医体验带来革命性升级。

此外，基于不断拓展的联影智慧医疗云平台，我们也将实现对医学影像、病理图像、基因、临床等多源医疗大数据的综合采集，建立多源数据算法库，为个性化治疗提供精准解决方案。

核心团队

Q：联影人工智能子公司目前的筹备进展如何？听说有一批行业大咖将要加入？

A：虽然公司还在注册中，但是核心团队已经初步成型。团队吸纳了来自全球范围人工智能和医疗大数据领域的顶尖人才，其中既有来自欧美一流高校的学者，也有来自产业界多年从事医学影像人工智能的翘楚。

其实除了所谓的海归大咖，我们的智能公司也特别欢迎国内青年才俊的加盟。近年来，我经常回国讲学，注意到国内的很多学生有激情、好学、刻苦；所以在一个有经验的团队的带领下，他们会取得完全不逊色于欧美顶级名校学生的成就。例如，现在国内高校、医院和公司里有近100人在我的实验室训练过，他们都能在短短的（1-2年）时间里取得很好的成果；基本上每人都能在顶级会议或期刊上发表文章，回到高校的很多能在回来的第二年就拿到国家自然科学资金项目。所以，我们热切地希望有激情、好学的学生能加入我们，一起实现医疗AI的梦想。在这里，我不能保证你们会过朝九晚五的生活，但我能保证的是你们会有AI行业里有竞争力的薪酬，你们一定会和我们的AI公司一起成长，会见证医疗AI事业的成功，会不辜负你们的青春。

战胜人类智能？

Q：AlphaGo当年战胜李世石，让人们看到了人工智能的无限潜力。对于联影的人工智能，沈教授是否有信心或者有雄心让人工智能战胜人类智能？

A：这个问题好像是个坑。如果我说没有，那么好像我对技术没信心。如果我说有呢，可能又会得罪一些医生。其实我们没有必要把人工智能和医生的智能对立起来。人工智能只是医生的一个工具，一个强大的工具。举个例子，古代看病是搭脉的，现在有了心电图，但没人会因为有了这个工具来质疑医生能力。作为一个工具，人工智能至少能在两个方面帮助医生。在常规的医疗应用场景下，人工智能能够把医生从机械、繁杂的劳动中解放出来，并适时地做提醒。在这样的情况下，AI的A就变成了assistant（辅助智能）。在疑难杂症的诊断时，人工智能也许能够做医生都不能做的事（如多模态可变形配准），在这种情况下AI的A就变成了augmented（增强智能）。不管是哪个A，artificial，assistant还是augmented，我相信人工智能一定会成为帮助医生的有力工具，而未来的名医应该是一个善于使用人工智能这个工具的医生。