选择图表的七个方法

在传递信息时,有数据比没数据更有说服力,而一旦有了数据,那就牵涉到如何呈现。

你想表达什么?这个是所有数据可视化工作者都必须面对以及思考的一个问题。面对手中的数据,是想展示数据之间的比较结果,还是数据之间隐藏的联系,还是数据的时空分布,或者是要显示数据的构成等等不同的表现方式。

当我们想清楚此问题后,就可以沿着某方向找到一类图表,再根据数据本身的维度、记录形式以及实际项目的需求进行再次选择图表类型。

1、单一数据的表示

有些时候(演讲类居多),我们只用提供一个最重要的数据,此时,我们可以选择:

直接把该数据放大;

通过简单图形颜色对比反映数据。

关于注释:若确实为演讲辅助,那可以将其省略;但若为需要留存供以后阅读,则最好加上注释(字体可以大幅度缩小)。

2、对比型数据的表示

在更多情况下,我们若只提供一个绝对值,那很容易让观者(听众)信服自己的观点。此时,同时提供竞争对手,或者自身前一年(环比)、前一月(环比)或者连续几年(时间序列)的数据,那论证效果肯定不言而喻。正如一句俗语所言:“对比产生差距。”

在对比型数据表示过程中,一个通用的图表就是条形图(或柱形图),长长短短一目了然。当然,我们也可以尝试用信息图的方式,利用颜色对比,或者大小变化来让信息更醒目。不过,个人对信息图的使用还是有点顾虑,一不小心就很容易弄巧成拙。关于这点,见仁见智吧。

3、比例关系

饼图是比例关系当之无愧的“代言人”。当然,你也可以进行一些变换,比如用将圆改为方。 想要表达数据的构成关系,我们最先想到的应该是饼图(或是圆环图),饼图是一个静态的表达构成型数据的方式,若要随时间、周期表达几个构成型数据对象可以选择堆叠图表。

4、相关关系

如果不清楚两个变量之间的关系,那就先画个散点图吧。

散点图和气泡图是表达联系型数据最常用的两种方式,二维数据之间的联系能够清晰地呈现出来。

5、网络图

在GIS应用中,网络关系是常常被人们所提及的,如果能够一张图简单地表达出各个对象之间的网络分布以及相互之间的联系,无论是从视觉上还是从数据分析角度对于大众都是一个不错的选择。网络图主要有以下几种:传统的点线构成的网络图、力导向分布图、和弦图

6、地图映射

80%的数据是与地理位置相关的,展示空间数据也是可视化分析中十分重要的一部分,目前无论是创意地图还是一些开源软件都为数据分析人员提供了非常好的素材。

7、字符云

将文本数据进行可视化展示为数据可视化增添了新的手段。这种展示方式从视觉上比起单一的文字更具吸引和美感,从一堆看似排列无序但又有着内部联系的文字(单词)中能够准确地抓住重点,是美学和可视化的完美结合。

———— / END / ————

《数据分析员(CDA)认证课程》

正在火热拼团中

现在报名,更可享最高500元优惠!

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180929B18MS600?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券