去中心存储:图片与隐私的救星

我们都知道,每张图片,都包含了各种数据点。但是,如果把所有这些数据都汇集起来,能做什么呢?所有上传在社交媒体上的信息,会不会都变成敏感信息?

在电影《少数派报告》中,2054年,汤姆·克鲁斯走在由他的喜好定制的广告长廊里

根据卡内基梅隆大学的隐私行为经济学家Alessandro Acquisti做的调查:在2000年的时候,全球大约拍摄了1000亿 的照片, 但是只有非常微不足道的一部分 被放在了网上。 到了2010年,仅仅在脸书上,一个月 就上传了25亿张照片, 而且大部分都是可确认的。

而且随着计算识别率提高,以前只有情报局才能得到的信息, 让我的手机, 和互联网相连接,可以在几秒内进行成百上千的面部数据测算。

卡内基·梅隆大学校园里还做了一个测试:他们先给学生们拍照,同时上传到计算机节点上,在他们填完调查报告信息的最后一页时,识别程序已经通过成百上千的云图片库中,找出了10张最相似的。

更令人吃惊的是,从一张匿名的面孔开始,基本可以用脸部识别技术,找到那个人的关键信息。同样,该组研究人员们从社交媒体数据出发, 然后和美国政府的社会安全机构里的数据相对照,最终预测出了社保号。

更令人毛骨悚然的是,这个过程还可以在苹果手机上简单的操作。开发一个苹果应用, 这个应用使用手机内置的相机,给研究对象拍照, 然后把照片上传到云端 。

然后实时重复刚才的计算: 寻找匹配,公共信息, 尝试推测敏感信息, 然后把这些信息传送回手机 ,得到了同样的数据。

还好,这只是一个概念验证,没有真正开发。

信息如此轻而易举的获得,主要就是其存储的中心化问题和不透明问题。

因为你的照片都整套集中在一个数据库里,比如Facebook,微信,百度云等,这就给了数据猎头带来了可乘之机,也给隐私安全埋下了深深的隐患。

比如你现在有10万张照片,你把把他们上传到了由100万个节点组成的协议文件夹中,这个协议规定:不得复制,修改,查看。如果有一个人不小心手抖,删错了你的一张,那另外10万个节点的数据就会自动恢复你的数据。

这就是区块链,数据分散存储,去中心化,按时间戳广播记录所有行为,无法修改、破坏数据源或造假,除非10万个节点同时毁灭。区块链的产生,巧妙的解决了这两大难题。

所以类似的,如果你想上传私密的影片,私密信息,相当于加入了这个10万个防护中心组成的密闭网中,黑客和猎头公司对此将素手无策。而且,也再不用担心被和谐了。

*编辑:云中君

*部分图片来自网络

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