曹楠:跨界融合 让可视化撞出火花

聚焦信息技术领域为产业发声导读跨界,无疑是近年来对人们工作的最高要求与评价。不止是人才,技术也只有跨界才能得到广泛应用。可视化作为一门为跨界而生的技术,从一开始便身负重命,然而,从一个领域到另一个领域的跨界不仅仅需要时间,还要科学的方法。

曹楠:国家第十二批青年千人,同济大学教授,博士生导师,同济大学智能大数据可视化实验室创始人及实验室主任,同济大学设计创意学院人工智能与数据设计学科方向负责人。回归初心建立跨界实验室平台九州连线:您与可视化是如何结缘的?曹楠:我的经历比较独特。我在工业企业前前后后工作了大概十年时间。

智能大数据可视化实验室九州连线:为什么实验室的名字叫智能大数据可视化实验室?与其他实验室有何不同?曹楠:我们与其他可视化实验室的最大区别就是跨界。首先,实验室的名字是我们考虑已久,并且修改多次后确定下来的。它包含三个关键词——智能、大数据、可视化,智能指的是人工智能;大数据指的是大数据领域,可视化指的是大数据领域中的一个部分——可视化技术。

心电智能判读辅助系统作者:IDVX实验室另一方向则是医疗,我们想通过数据分析检测人们相应潜在的疾病,以及患某种疾病所得到的风险。目前,我们已经开发出了两套相对成熟的软件系统。九州连线:能否简单介绍一下这两套系统?他们是否有实际应用?曹楠:一套系统是通过结合人工智能以及可视化技术,辅助心电图判断。

电子病例分析系统作者:IDVX实验室九州连线:除此之外,您的实验室在可视化方面还有哪些研究?曹楠:因为身处设计创意学院,我们还有一部分重要工作是用人工智能技术进行辅助设计。可视化在设计领域被归类为视觉传达设计,所谓的传达就指的是怎样与别人沟通,怎样传达信息。传达设计又包含两部分,一部分是文字设计,一部分是视觉设计。

实验室一角无论是哪一种设计,在过去往往都需要设计师花费大量精力,针对不同案例,逐一分别完成,如果能够利用大数据及人工智能技术辅助设计,那将会大大提高设计师的生产力,把他们从繁复的劳动中解放出来。因此我们希望通过我们过去在可视化领域所积累的相关技术,来切实的解决设计领域的若干问题。

实验室成员九州连线:关于人才培养,面对不一样的学生,普遍讲究因材施教,但最终成效甚微,您在如何培养他们可视化研究方面的能力有什么想法?曹楠:我们实验室为此制定了两套针对不同背景学生的培养方案。针对设计师,让他们尽可能的了解技术。针对计算机及相关背景的学生,我们会让他们尽可能的了解设计。除了完成培养计划规定的课程以外,我们还建立了比较完备的自学制度。

实验室成员九州连线:您在实验室教学生,或者是做系统放到产业界应用的过程中,有没有一些比较有趣的事情?曹楠:事情有很多,这两年的教学生涯确认也让我自己得到了成长,我也确实为此付出了努力。在很长一段时间里,我们的团队小错误层出不穷,工作效率低下,让我非常头疼。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180930A10FY900?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码关注腾讯云开发者

领取腾讯云代金券