好书推荐计划：最快的学习是实践《Python机器学习实践指南》

大家好，我是禅师的助理兼人工智能排版住手助手条子。天天给禅师做底层工作。

今天就是国庆节了，禅师已经出发去祖国的边疆，用车轮丈量边境线了。所以今天每周值得关注的人工智能头条栏目暂停一期，由条子我代替禅师，给各位粉丝老爷们拜个早年了！

国庆嘛，哪儿哪儿都人多，还不如宅在家里好好学习呢！所以条子再向大家推荐一本人工智能优秀书籍。

今天推荐的是由Alexander T. Combs撰写的：《Python 机器学习实践指南》。

在学习和研究机器学习的时候，面临令人眼花缭乱的算法，机器学习新手往往会不知所措。本书从算法和 Python 语言实现的角度，帮助读者认识机器学习。

本书专注于两类核心的“算法族”，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。

全书共分为 7 章，详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。

本书主要针对想提高机器学习技能的 Python 发人员，帮助他们解决某一特定的项目或是提升相关的技能。

禅师你看到图片上有个二维码了吗？像不像30块钱？

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